5 dolog, amit tudnia kell a nagy adatokról

Mint a felhő, a nagy adatok is egy újabb szószó, amelyet nyíltan dobtak el anélkül, hogy megértették volna, mit jelent és miért számít. A CTO-k számára, akiknek a feladata az, hogy óriási mennyiségű adatot szállítsanak egy cégbe minden nap, és könnyen érthető jelentésekké és számokká alakítsák, amelyek segítenek a társaság növekedésében, a nagy adatok tényleges megszerzése kulcsfontosságú. Ennek oka az, hogy ha a nagy adatokat nem használja fel teljes mértékben, pénzt hagy az asztalra - és ez nem jó a cégnek vagy a CTO-nak.

Mi a nagy adat?

Nagyon sok definíció van eldobva, de általában véve minden kifejezés közös, hogy a nagy adatok az üzleti folyamatokból létrehozott, nem strukturált adatok hatalmas mennyiségével foglalkoznak. Például egy webhely esetében ez azt jelenti, hogy elemezni kell az adatok sokaságát, amelyeket minden egyes webhelylátogatás, e-mail nyitva tartás, tranzakció stb. Az erről a kérdésről összegyűjtött adatok elemezhetők a megfelelő üzleti stratégia meghatározása és az üzleti fejlesztés érdekében a változtatások elvégzése érdekében. Ez nélkülözhetetlen bármely cég hosszú távú sikeréhez.

A nagy adatok olyan, mint egy puzzle. Összeállítva oly módon, hogy az megfeleljen a szervezetének, és segíthet a virágzásban. Itt van öt dolog, amit először tudnia kell.

1. Lehet (viszonylag) egyszerű

A nagy adatok tendenciáját a nagy szoftvercégek nem veszítették el. Valójában az iparág vezetői megnyitják az utat a vállalkozások számára a nagy adatok gyorsabb és egyszerűbb megvalósításához, mint valaha, teljes csomagmegoldásokkal. Ezek a megoldások tartalmazzák a hardvert és a szoftvert is, amely ahhoz szükséges, hogy a vállalkozások segítséget nyújtsanak a nagy adat taktikák alkalmazásában.

Amíg a nagy adatdoboz-megoldások nem kezdtek piacra kerülni, a Hadoop volt a nagy adatfejlesztés élvonalában. Noha ez a nyílt forráskódú szoftverrendszer továbbra is nagyon erős szereplő a nagy adatpiacokon, a kevesebb erőforrásokkal rendelkező vállalkozások egyre inkább dobozos megoldások felé mutatnak, hogy gyorsabban és könnyebben elinduljanak.

2. A statisztikák továbbra is trükkösek

Noha a nagy adatok sokat tárhatnak fel, a kontextusból kivont statisztikák félreérthetőek. Ez fontos szempont a nagy adatkeretek létrehozásakor. A vezetőknek és a marketingszakembereknek nagy szerepet kell játszaniuk a megfelelő statisztikák meghatározásában és a statisztikáknak a napi beérkezett adatmennyiségből történő megszerzésének legjobb módjában. Ennek elmulasztása esetén a műszaki szolgáltatók kockázatot jelentenek, ha tévesen elemzik a tévesen elemzett számokat. Ennek egyik példája a Lev Manovich kutató által a szociális média elemzésével foglalkozó tanulmány. Azt találta, hogy a közösségi média oldalain szereplő adatok általában csak a webhelyen élő emberek egy részét képviselik, nem pedig a csoportot egészében. (Tudja meg, hogy a vállalatok az adataikkal foglalkoznak-e a Big Data Monster megkönnyebbülésével.)

3. Ez nem olcsó

A nagy adatmegoldás megvalósításának költségei nagy akadályt jelenthetnek a CTO-k számára, amikor megpróbálják meggyőzni a felső vezetést annak fontosságáról és szükségességéről. Sajnos erről nincs sok statisztika, mivel a nagy adatok még mindig viszonylag újak. Ennek ellenére vannak olyan tanulmányok, amelyek segítenek meggyőzni a vezérigazgatókat ezen eszközök megvalósításában. Továbbá, ha a versenytársak nagy adatokon látnak sikert, akkor ez egy másik jó jelölésű ügyvezető igazgató a befektetés lehetséges megtérülése szempontjából.

4. Felfedheti az új bevételi lehetőségeket

A C szintű vezetőknek látniuk kell a tudás és a lehetőségek mennyiségét, amely felhasználható a nagy adatokhoz való hozzáféréshez, hogy meggyőződhessenek arról, hogy megéri a költségeket. A leadgenerálás optimalizálásáig, a közösségi média sikerének elemzéséig és a tartalommarketing hatásainak áttekintéséig a vállalkozások sokkal többet tudnak megismerni saját vállalkozásukról, és több és jobb intelligenciával tudnak eljárni az ügyfelek igényei és igényei iránt. Mivel egyre több vállalkozás kezdi a nagy adatok bejutását a fedélzetre, a tanulmányok és a statisztikák lassan kezdik kiszűrni a sikeres megközelítéseket. (Tudjon meg többet arról, hogy a nagy adatok hogyan használják a nagy adatot: Hogyan rögzítjük, összecsukjuk és hogyan használjuk üzleti döntések meghozatalához.)

5. A vállalkozásoknak alkalmazkodniuk kell a sikerhez

Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins és Nina Kruschwitz 2010. évi tanulmánya kimutatta, hogy a legjobban teljesítő vállalkozások ötször annyira használják a nagy adatokat, mint az alulteljesítő vállalatok. A tanulmány során felfedezték, hogy a nagy adatokat, hogy pontosak maradjanak és a legértékesebb információkat nyújtsák, a jelenlegi rendszerekkel együtt kell végrehajtani, és ugyanazokat az üzleti stratégiákat kell használniuk. Sajnos ez a tény, amellyel a CTO-k továbbra is küzdenek, főleg a költségek és a nehézség miatt, hogy meggyőzzék a vezérigazgatót, hogy fektessen be nagy adatokba.

A valóság az, hogy a vállalatok, amelyek nem alkalmazzák ezt a megközelítést, egyre inkább nem képesek versenyezni, és elkerülhetetlenül lemaradnak másoktól, amelyek rendelkeznek az adatok megfigyelésére és azokra való reagálás rendszerével.

Nagy adatok, nagy változások

Az új digitális trendek és a fogyasztói magatartás új módszereket igényel a különféle forrásokból származó óriási mennyiségű adat elemzéséhez. A nagy adatok szolgálják ennek a módját, és végrehajtás nélkül sok vállalkozás úgy találja, hogy elmarad a görbén, ahelyett, hogy a lehető legmagasabb szinten versenyezne.