Tartalomjegyzék:
A bejegyzés társult linkeket tartalmaz
Az adattudomány egy komplex tudományág, amely a strukturált és nem strukturált adatok óriási mennyiségéből származó jelentős információt azonosítja. E tudásterület valószínűleg a legnehezebb része az, hogy megtanuljuk, hogyan lehet értelmezni ezeket az adatokat, és hogyan alakíthatjuk át ezt a hatalmas mennyiségű szétszórt információt értelmes, megvalósítható betekintésekké. Egy hozzáértő adatelemző elemzi, hogyan lehet észlelni azokat a mintákat, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára hatékony stratégiák kidolgozását, új lehetőségek megtalálását és a marketing erőfeszítéseik fokozását.
Az adattudományban végzett munka az egyik legjobban fizetett munka, és az adattudósokat mindig a legnagyobb cég is igényli. Valóban meg lehet tanítani magadnak az adattudományt? Átmenhet az alapvető informatikai készségektől a főanalitikussá válásig? A válasz igen, feltéve, hogy kiválasztja a megfelelő tanfolyamokat, és kellő gondossággal vállalja őket. Itt bemutatjuk a legfontosabb adattudományi koncepciók körét, amelyeket meg kell tanulnia ahhoz, hogy öntanuló adattudósokká válhasson, és amelyeket mindegyik saját otthonának kényelmét megtanulhatja. Mindezeket a kurzusokat a Coursera-n keresztül veheti igénybe, egyenként kevesebb, mint 100 dollárért. (Ha többet szeretne tudni arról, hogy mi az adattudomány tudósának feladata, olvassa el a Munkakör: Data Scientist szakaszt.)
Az adattudomány megértése
Sima és egyszerű, az első dolgok először. Csak akkor válhat adattudósként, ha megérti, mi az adattudomány valójában, és egy első bevezető lépés, amely áttekintést nyújt Önről a tudományágról. A fő fogalmak között szerepel az, hogy miért és miért olyan fontos az adattudomány az üzleti élet számára, és hogyan lehet alkalmazni. Tudnia kell, hogy mi a regressziós elemzés, és hogyan működik az adatkészlet bányászatának folyamata, valamint hogy milyen eszközöket és algoritmusokat használ napi rendszerességgel ennek a tudományágnak a megismerésére.
