K:
Miért használhatják a vállalatok az Amazon Machine Learning-t és a kapcsolódó eszközöket?
A:Az Amazon Machine Learning (AML) felhő alapú platformjának egyik alapvető oka - talán a legalapvetőbb ok - annak lehetővé tétele, hogy a vállalat alkalmazottai vagy vállalkozói magas szintű műszaki ismeretek nélkül gépi tanulási programokat hajtsanak végre. Az AML egy olyan támogatási rendszer a “nem tudósok” számára, akik ki akarják használni az erejét, amelyet a gépi tanulásnak meg kell újítania az üzleti életben.
Az Amazon az Amazon Machine Learning platformot kínálja olyan környezetként, amely lehetővé teszi az irányított gépi tanulás megvalósítását, megvalósítási varázslókkal, műszerfallal és megjelenítő eszközökkel, amelyek megkönnyítik az ML algoritmusok használatát.
| Ingyenes letöltés: Gépi tanulás és miért számít? |
Mindezek mellett a vállalatok ezeket a gépi tanulási algoritmusokat és programokat különféle célok és célok elérésére használják. Az egyik az „intelligens alkalmazások” létrehozása, amelyek a gépi tanuláson alapuló kifinomult eredményeket érhetnek el. A gépi tanulás kiépítése és integrálása az alkalmazásokba lehetővé teszi számukra, hogy az eredeti programozás korlátozásain túlmenjenek, és további funkcionalitást fejlesszenek ki azon nagy teljesítményű algoritmusok alapján, amelyeket a felhasználók az Amazon platformon keresztül telepítenek.
A vállalatok az Amazon Machine Learning erejét is felhasználhatják különféle típusú adatközpontú fejlesztésekhez - például ügyfelek nyomon követéséhez, a felület problémás pontjainak felkutatásához, jobb termékbemutató fejlesztéséhez vagy az ügyfélélmény javításához. A különféle felhasználói elemzések jól szolgálják az üzletet a stratégiai tervezés szempontjából.
Az AML platform által támogatott gépi tanulás egy másik jelentős felhasználása olyan rendszerek kifejlesztése, amelyek megerősítik az értékesítést egy adott meghibásodási ponton. Erről gyakran beszélnek a mesterséges intelligencia kapcsán, amelyet a gépi tanulási algoritmusok elősegítenek és elősegítenek a fejlesztésben.
Kiváló példa a bevásárlókocsi elhagyása. A vállalatok alkalmazhatják munkavállalóikat az Amazon Machine Learning használatával virtuális „bevásárlókosár-elhagyási segítők” felállításához, amelyek bizonyos feladatokat hajtanak végre, amikor az ügyfél elhagyja a bevásárlókosárot, nem pedig konvertál és vásárol. Például a gépi tanulási algoritmusok azonosíthatják, mikor kell aktiválni egy gyors szkriptet, amely követő üzenetet küld a felhasználónak a szándékairól, vagy udvarias és barátságos módon kéri a vásárlás befejezését.
E különféle célok elérése érdekében a vállalatoknak intuitív modelleket kell készíteniük és automatizálniuk kell a gépi tanulást bizonyos API-kkal és SDK-kkal. Mindezt jól szolgálja az Amazon Machine Learning platform, amely alapvetően bemutatóként vagy útmutatóként szolgál azok számára, akiknek nincs kiterjedt tapasztalata maguknak az algoritmusoknak az alapjaihoz és csavarjaihoz. Nagyon ugyanúgy, ahogy a Dreamweaver és más korai szerkesztő eszközök a HTML használatának egyszerűbb módját kínálják a webes tervezéshez, az Amazon Machine Learning a felhasználók számára egyszerűbb módszert kínál a mesterséges intelligencia egyik legnagyobb és legfontosabb elemének a technológiai piacon való jobb megismerésére. Most.
