Tartalomjegyzék:
Az integrált elemző platform megvalósításának ötlete, ahol csak helyénvaló, gyorsan meggyőződik. Amint a szervezetek felismerik az integrált elemzési platform fontosságát, sokan elkísérlik annak megvalósítását. De a folyamat során az adatminőség kérdése nem kap elég figyelmet. Fontos megjegyezni, hogy az adatminőség a legfontosabb tényező az elemzési platformok által szolgáltatott elemzés relevanciájának és minőségének meghatározásában. Az adatminőség ebben az összefüggésben azt jelenti, hogy a megfelelő adatokat a megfelelő formátumban elérhetővé kell tenni egy integrált elemző platformon, hogy az értelmes elemzéseket tudjon szolgáltatni. De számos olyan probléma, mint a szisztematikus összeférhetetlenség, az adatszerkezettel kapcsolatos problémák és az emberi hatékonyság, megakadályozza, hogy még a kiváló minőségű integrált elemzői platformok is minőségi elemzéseket nyújtsanak.
Magától értetődik, hogy az adatminőséggel kapcsolatos kérdések megválaszolása nélkül az integrált elemzési platformokon a befektetés megtérülése (ROI) nem fogja elérni a várt szintet. Itt vizsgáljuk az elemzési platformokra szánt adatminőséggel kapcsolatos problémákat az egészségügyi ágazat példáján, amely az egyik olyan ágazat, amelyet a rossz adatminőség sújt.
Az adatminőségi problémák, amelyek akadályozzák az Analytics platform teljesítményét
Az adatminőséggel kapcsolatos kérdéseket az alábbiak szerint lehet összegezni: a helytelen adatformátum rögzítése és rögzítése, az upstream rendszerek inkompatibilitása az elemző platformokkal és pontatlan elemzés.
