Itthon Hang Milyen szempontok a legfontosabbak annak eldöntésében, hogy mely nagy adatmegoldásokat alkalmazza?

Milyen szempontok a legfontosabbak annak eldöntésében, hogy mely nagy adatmegoldásokat alkalmazza?

Anonim

K:

Milyen szempontok a legfontosabbak annak eldöntésében, hogy mely nagy adatmegoldásokat alkalmazza?

A:

Minden vállalkozásnak és szervezetnek figyelembe kell vennie saját igényeit és forrásait, amikor kitalálja, mely kérdések a legfontosabbak a nagy adatok végrehajtása során. Számos alapelv létezik, amelyek általában kritikusnak tekinthetők a technológia ilyen jellegű bevezetése szempontjából.

Webinárium: Big Iron, Meet Big Data: A mainframe adatok felszabadítása a Hadoop & Spark segítségével

Itt regisztrálj

Az egyik legnagyobb kérdés a megvalósítás és a zavarok mértéke. A nagy adatrendszerek felhasználóinak mindig össze kell hasonlítaniuk, hogy mit fognak használni, és azt, amit jelenleg használnak. Sok esetben a megszakítás döntő tényező annak meghatározásában, hogy a nagy adatforrások növelik-e a termelékenységet és a profitot, vagy eljuttatják-e egy vállalkozást, amely összeomlást okoz a végrehajtással kapcsolatos, áthidalhatatlan akadályok miatt. A gyártói támogatásnak (vagy annak hiányának) ennek sok köze van, de a vállalkozásoknak meg kell vizsgálniuk a technológiák tanulási görbéjét is, mennyire változtatnák meg a régi rendszerek működését, és általában azt, hogy a változtatások valami a vállalkozás képes kezelni.

Egy másik fő kérdés az, hogy mely adatok az üzleti vagy szervezeti szempontból legértékesebbek. A különféle adatkészletek értékének megvizsgálásával azok, akik nagy adatokat kívánnak megvalósítani, meghatározzák a projekt hatókörét. Ilyen iránymutatások nélkül a nagy adatprojektek felfúvódhatnak és túlterheltek lehetnek egy vállalkozásban. A szakértők azt javasolják, hogy összpontosítson azokra a konkrét adatkészletekre, amelyek a legnagyobb értéket képviselik, anélkül, hogy belekapaszkodnának a szélesebb hálózat előállítása során.

Ennek következménye a strukturált és nem strukturált adatok felhasználása. Az üzleti vezetők megvizsgálhatják a nehézségi szinteket, amikor a különféle adatbiteket nagy adatkörnyezetbe juttatják, mint például egy adatközpont. Például a már formázott adatkészletek könnyen emészthetők, de néhány más adatot alaposan meg kell manipulálni, hogy hasznos formátummá váljanak, és lehet, hogy nem éri meg.

Az örökbefogadóknak a nagy adatok továbbfejlesztését is meg kell vizsgálniuk. A nagy adatrendszereket azoknak nevezzük, amelyeket nehéz kezelni az alapvető és egyszerű hardver- és szoftverinfrastruktúrákkal. Ez azt jelenti, hogy az elfogadóknak megfelelő tehetségekkel és erőforrásokkal kell rendelkezniük ahhoz, hogy megtalálják a nagy adatkészletek használatának módját, amely nem okoz hálózati torlódást vagy egyéb módon szűk keresztmetszetet teremt a műveletekben.

Milyen szempontok a legfontosabbak annak eldöntésében, hogy mely nagy adatmegoldásokat alkalmazza?