Tartalomjegyzék:
Az adatrobbanás ebben a korában a szervezetek folyamatosan növekvő ütemben gyűjtik és tárolják az adatokat. Azonban az, hogy ezeket az adatokat a szervezet számára egyszerűen összegyűjti, nincs üzleti értéke. E nagy adatok valós idejű elemzése és megjelenítése ezt az adatmennyiséget értékes statisztikákká változtatja. Noha ez a valós idejű betekintés nagy értéket képviselhet a szervezete számára, előnyeivel és hátrányaival egyaránt rendelkezik.
Mi a nagy adat, és hogyan különbözik a valós idejű nagy adat elemzéstől?
Mielőtt tovább haladnánk, beszéljünk a nagy adatokról - mi ez pontosan? Hagyományosan az adatokat sokkal könnyebben tárolták, mivel sokkal kevesebb volt. Nagy adat jött létre, amikor szükségessé vált az adatkészletek sokkal nagyobb mennyiségek tárolása. Ez nem csak adat vagy adatkészlet, hanem eszközök, technikák, módszerek és keretek kombinációja.
A nagy adatok származhatnak szinte bármitől, amely adatokat generál, ideértve a keresőgépeket és a közösségi médiát, valamint néhány kevésbé nyilvánvaló forrásból, például az elektromos hálózatok és a szállítási infrastruktúra. Ezek az adatok három típusba sorolhatók: strukturált, félig strukturált és strukturálatlan.
