Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a nem strukturált adatok?
- A Techopedia magyarázza a nem strukturált adatokat
Meghatározás - Mit jelent a nem strukturált adatok?
A nem strukturált adatok minden olyan adatot képviselnek, amely nem rendelkezik felismerhető struktúrával. Szervezetlen és nyers, és nem szöveges, vagy szöveges lehet. Például az e-mail jól ábrázolja a nem strukturált szöveges adatokat. Tartalmazza az időt, a dátumot, a címzett és a feladó adatait, valamint a tárgyat, stb., De az e-mailek struktúrája továbbra sem megengedett. A nem strukturált adatokat lassan strukturált adatoknak is lehet azonosítani, ahol az adatforrások tartalmaznak struktúrát, de az adatkészletben nem minden adat követi ugyanazt a struktúrát.
Az ügyfélközpontú vállalkozásokban a strukturálatlan formában talált adatokat meg lehet vizsgálni a kapcsolati marketing és az ügyfélkapcsolat-menedzsment (CRM) javítása érdekében. Mivel a közösségi média alkalmazásai, mint például a Facebook és a Twitter, mainstream, a nem strukturált adatfejlesztés valószínűleg meghaladja a strukturált adatok fejlődését.
A Techopedia magyarázza a nem strukturált adatokat
A nem strukturált adatok olyan adatokra utalnak, amelyek egy kevésbé rendezett űrlapot követnek, mint az olyan elemek, mint a táblázatlapok, az adatbázis táblák vagy más lineáris vagy rendezett adatkészletek. Valójában az "adatkészlet" kifejezés hasznos, mert olyan adatokkal társul, amelyek rendezetlen, hozzáférhető tömbökben vannak, semmilyen extra tartalom nélkül, és amelyek össze vannak kapcsolva vagy megcímkézve egy adott struktúrában.
A strukturálatlan szöveges adatok további példányai közé tartoznak a Word-dokumentumok, a PowerPoint-prezentációk, az azonnali üzenetek, az együttműködési szoftverek, a dokumentumok, a könyvek, a közösségi média hozzászólásai és az orvosi feljegyzések. A nem szöveges, nem strukturált adatokat általában médiumokban hozzák létre, például MP3 audio fájlok, JPEG képek és Flash video fájlok stb.
A nem strukturált adatok általában nem tartalmaznak előre meghatározott adatmodellt, és előfordulhat, hogy nem egyeznek jól a relációs táblázatokkal. A nem strukturált adatok általában nehéz szövegek. Tartalmazhat számokat és dátumokat, valamint tényeket. Ez olyan kétértelműséghez vezet, amelyet a hagyományos szoftverprogramokkal nehéz azonosítani.
Ha egy vállalkozáson belül hatalmas mennyiségű nem strukturált adat tárolódik, ha rosszul kezeli, akkor magasabb kiadásokhoz vezethet. A nyomtatott vagy elektronikus formátumú dokumentumokat be kell szkennelni annak érdekében, hogy a keresőalkalmazás elemezze az ötleteket, az adott kontextusban használt szavaktól függően. Ezt nevezik vállalati vagy szemantikai keresésnek.
