Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a gépi tanulás?
A gépi tanulás egy mesterséges intelligencia (AI) tudományága, amelynek célja az emberi tudás technológiai fejlődése. A gépi tanulás lehetővé teszi a számítógépek számára az új helyzetek kezelését elemzés, önképzés, megfigyelés és tapasztalat révén.
A gépi tanulás megkönnyíti a számítástechnika folyamatos fejlődését az új forgatókönyveknek való kitettség, a tesztelés és az adaptáció révén, miközben mintát és tendencia-észlelést alkalmaz a továbbfejlesztett döntésekhez a következő (bár nem azonos) helyzetekben.
A gépi tanulást gyakran összekeverik az adatbányászással és a tudás felfedezésével az adatbázisokban (KDD), amelyek hasonló módszertant alkalmaznak.
A Techopedia magyarázza a gépi tanulást
Tom M. Mitchell, a gépi tanulás úttörője és a Carnegie Mellon Egyetem (CMU) professzora megjósolta az ember és a gépi tanulás fejlődését és szinergiáját. A mai Facebook hírcsatorna tökéletes példa. A Hírcsatorna úgy van programozva, hogy megjelenítse a felhasználói barát tartalmat. Ha egy felhasználó gyakran címkéket ír vagy ír egy adott barát falára, a Hírcsatorna megváltoztatja viselkedését, hogy több tartalmat jelenítsen meg az adott baráttól.
Más gépi tanulási alkalmazások magukban foglalják a szintaktikai mintázatfelismerést, a természetes nyelv feldolgozását, a keresőgépeket, a számítógépes látást és a gép észlelését.
| Ingyenes letöltés: AI a biztosítási ágazatban: 26 valós felhasználási eset |
Nehéz az ember intuícióját megismételni egy gépen, elsősorban azért, mert az emberek gyakran öntudatlanul tanulják meg és hajtják végre a döntéseket.
A gyerekekhez hasonlóan a gépeknek hosszabb edzési periódust is igényelnek, amikor a jövőbeli viselkedés diktálására szolgáló széles algoritmusokat dolgoznak ki. A képzési technikák magukban foglalják a rote tanulást, a paraméter-beállítást, a makro-operátorokat, a darabolást, a magyarázaton alapuló tanulást, a csoportosítást, a hibajavítást, az eset rögzítését, a többmodell kezelést, a háttérterjesztést, a megerősítő tanulást és a genetikai algoritmusokat.
