Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a logisztikus regresszió?
- A Techopedia magyarázza a logisztikus regressziót
Meghatározás - Mit jelent a logisztikus regresszió?
A logisztikus regresszió egyfajta statisztikai elemzés, amelyet egy függő változó kimenetelének előrejelzésére használnak korábbi megfigyelések alapján. Például egy algoritmus meghatározhatja az elnökválasztás nyertesét a múltbeli választási eredmények és gazdasági adatok alapján. A logisztikus regressziós algoritmusok népszerűek a gépi tanulásban.
A Techopedia magyarázza a logisztikus regressziót
A logisztikus regresszió a statisztikai elemzés egyik technikája, amely megkísérel megjósolni az adat értékét a korábbi megfigyelések alapján. A logisztikus regressziós algoritmus a függő változó és egy vagy több függő változó kapcsolatát vizsgálja.
A logisztikus regresszió számos alkalmazásban van a gépi tanulásban. A logisztikus regressziós algoritmus megpróbálja megjósolni, hogy mely jelölt nyer egy választáson, az összes szavazási eredmény átlagolásával. A kifinomultabb algoritmus a gazdasági adatokat és a korábbi választásokat is beépítheti modelljébe. Egy másik algoritmus megkísérelheti meghatározni, hogy egy weboldal mely felhasználói kattintanának bizonyos hirdetésekre. Az adatbázis-előkészítésben általánosan használják az adatok osztályozására a kivonási, átalakítási és betöltési (ETL) műveletekhez is.
