K:
Hogyan lehet a kínai étterem folyamatát és más hasonló gépi tanulási modelleket alkalmazni a vállalati AI-re?
A:Érdekes a kérdés, hogy a kínai éttermi folyamat hogyan utasíthatja az AI vállalkozását. Mivel manapság a különféle iparágakban működő vállalkozások általában gépi tanulástól, és különösen az ilyen algoritmusfolyamatoktól válogatnak kivitelezésre.
A kínai étterem folyamata a valószínűségi elmélet része, részben Dirichlet sztochasztikus folyamatain alapszik, amelyek irányíthatják a partíciók randomizálását.
| Ingyenes letöltés: Gépi tanulás és miért számít? |
A kínai étterem folyamatának magyarázatának egyszerű módja az, hogy egy képzeletbeli kínai étteremben, ahol végtelen táblák vannak, az emberek az algoritmus által használt valószínűségi sorrend szerint csoportosulnak ezekhez az asztalokhoz. Ezután az algoritmus modellezi, hogy hány ember ül az asztaloknál, ahol az asztalok a „partíciók”. A kínai étterem folyamatának randomizációja vagy valószínűségi szempontja matematikai formában mutatható ki.
Hogyan befolyásolják ezek az algoritmusfolyamatok a vállalati IT-t? Számos módja van annak, hogy a vállalatok felhasználják ezeket a konstrukciókat a nagy adatok gépi tanulással történő felhasználásához, vagy az ilyen típusú modellezés révén értékes üzleti intelligencia fejlesztéséhez. Például nagyon szó szerint a kínai étterem folyamata felhasználható az ügyfelek csoportosulásának előrejelzésére egy étteremben asztalnál, egy felbukkanó kiskereskedelmi helyen vagy bárhol másutt. Talán jobb példa erre a tranzakciós kiskereskedelem, ahol a bonyolult kínai éttermi folyamatra épülő algoritmusok segítenek előre jelezni az ügyfelek tevékenységét, például vásárlások / konverziók vagy meglévő vagy jövőbeni készletek iránti kereslet.
Nagyon általános értelemben ezek a sztochasztikus folyamatok az emberi viselkedés és az emberek tömeges viselkedésének modellezésére törekednek, a vállalati intelligencia felépítésére és a közvetlen döntéshozatalra. A CRM-ben a készletfelügyelet, a bérszámfejtés, a termékfejlesztés és az üzleti szinte bármilyen szempontja, a kínai étterem folyamata és hasonló ötletek felhasználhatók a prediktív elemzéshez a megfelelő típusú célzott modellezéssel.
A kínai étterem folyamatának egy másik jelentős és azonnali felhasználása azonban kevés köze van az emberi viselkedés modellezéséhez. A kínai étterem folyamata szintén felhasználható magas szintű "diszkriminatív" munkára, mint például a képfeldolgozásban. A képcsoportok kidolgozása egy kínai étterem folyamatának megfelelően elősegítheti a gépi tanulási programokat, hogy jobban alkalmazkodjanak az edzési szabályokhoz, és megkülönböztető eredményeket hozzanak. Tehát bizonyos értelemben a kínai étterem folyamata felhasználható mind viselkedés-modellezésre, mind műszaki modellezésre, vagy mindkettőre.
