K:
Hogyan tudnak a vállalatok kezelni a „dinamikus kiszámíthatatlanságot?”
A:Számos vállalati IT helyzetben ez a millió dolláros kérdés - hogyan lehet kezelni a dinamikus kiszámíthatatlanságot, amely jelentős mennyiségű digitális vállalati művelet felhő- vagy virtualizációs rendszerbe történő behelyezéséből származik.
A felhő és a virtualizációs rendszerek felmérésében és kezelésében jártas informatikai szakemberek számos olyan kérdést meg fognak ismerni, amelyek a dinamikus erőforrás-felhasználáshoz vezetnek. Először is fennáll a kapcsolat a virtuális gépek és a gépek között, valamint a kiszolgálók és a rendszer többi összetevőjének beállítása. Létezik a rendszerek csúcsidőigénye, valamint az állásidő is. Akkor létezik méretezhetőség - a rendszerek méretezésekor virtuális gép szóródásnak vagy projektbomlásnak hívják őket, ahol a szükségesnél több példányt hoznak létre, ami zavart okoz az egész rendszeren. Általában véve a munkaterhelések dinamikus kezelése saját káoszt okoz, amelyet a vállalatoknak proaktívan kell kezelniük az erőforrások hatékony felhasználása érdekében. Ezenkívül a különféle alkalmazások változó felhasználása megkövetelheti a társaságtól az alkalmazások leszerelési stratégiájának alkalmazását, vagy szenvedhet a rendszer elavult alkalmazásaival szemben.
Az egyenlet tárolási oldalán is nagyon sok dinamikus kereslet van. Lehetséges, hogy a vállalatoknak foglalkozniuk kell a tárolási rétegekkel, ahol a forró vagy gyakrabban használt adatokat egy adott tárolási területre kell áthelyezni, vagy más típusú adatkészletek különleges kezelést igényelnek. Előfordulhat, hogy bizonyos adatokat külön rétegre kell helyezni. Mindez jelentős mennyiségű valós idejű menedzsmentet igényelhet. A memória korlátozása problémákat okozhat, és a virtuális gépek helytelen hozzárendelése szűk keresztmetszeteket okozhat, amelyeket esetleg manuálisan kell megoldani. Ebben az értelemben a rendszergazdák gyakran elfoglalt „forgalmi rendőr” szerepet töltenek be, és megpróbálják a munkaterheléseket és az adatkezelési feladatokat a rendszer adott virtuális gépeire és gazdagépeire, illetve azoktól távol irányítani.
A vállalatoknak mindezt meg kell tenniük, ha rengeteg szolgáltatást kezelnek olyan népszerű szolgáltatók által, mint az Amazon Web Services vagy a Microsoft Azure.
A dinamikus kiszámíthatatlanság kezelésének egyik legalapvetőbb módja a rendszerek manuális beállítása az idővel. Számos vállalat proaktív módon kezdett el foglalkozni az ötletbörzéssel és a kreatív finomhangoló rendszerekkel azzal, hogy vizuális képet kap arról, hogy a virtuális gépek és más alkatrészek hogyan működnek valós időben. Ez segíthet a cégeknek kezdeni kezelni és elérni a csúcsidőben a keresletet és más kérdéseket.
Néhány vállalat, amely a legtöbbet hozza ki a felhőből vagy a virtualizációs rendszerekből, elkezdte használni az automatizálási platformokat, amelyek intelligensen változtatnak a virtuális gép-hozzárendelésekben vagy az erőforrás-allokációkban anélkül, hogy az emberi döntéshozó folyamatosan hozzájárulna. Ezek az autonóm rendszerek gyakran rengeteg adatmegjelenítést tartalmaznak, műszerfalakkal és jelentési elemekkel, amelyek megmutatják, hogyan kezelik a digitális rendszerek dinamikus kiszámíthatatlanságát a gépi tanulás elve alapján.
