K:
Hogyan képzik a chatbotokat?
A:Szinte mindenki kapcsolatba lépett egy chatbotmal, akár személyes asszisztenseken, mint például az Apple Siri, vagy az ügyfélszolgálatokon keresztül, de hogyan néznek ki olyan okosan? Az AI fejlesztői számos módon taníthatják ezeket a botokat reális válaszok megadására.
A bot tervezésének legegyszerűbb módja az, ha azt egy előre programozott választartományra reagáltatják. Ezt a megközelítést alkalmazta Joseph Weizenbaum (1923-2008) az 1960-as években kidolgozott ELIZA programja.
Az ELIZA célja egy rogeriai pszichoterapeuta szimulálása volt. A program csak az előre beprogramozott „szkriptek” szerint tudott válaszolni, de sok felhasználó annyira reálisnak találta a hatást, hogy ragaszkodtak ahhoz, hogy az ELIZA valóban intelligens.
Ezt más néven „ELIZA Effect” -nek hívták.
Az AI-ben végzett kutatások sokkal kifinomultabb megközelítéseket tettek lehetővé a chatbotok fejlesztésében, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy „tanuljanak” mind a fejlesztők által biztosított képzési adatokból, mind a felhasználói bemenetekből.
Vegyük például a chatbotot, amelyet egy szoftvervállalat ügyfélszolgálatánál használnak. A botot először a vállalat saját forrásaiból látják el információkkal: dokumentáció, GYIK, e-mailek, csevegési átiratok, kezdve.
A bot nem csak arra korlátozódik, hogy a fejlesztők mit adnak, olyan volt, mint az ELIZA. Ez képes lesz tanulni az ügyfelekkel folytatott valós interakciókból a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) segítségével.
Még az automatikus tanulás mellett is lesznek olyan területek, ahol a robotok bajba kerülnek. Az embereknek időnként a botot kell kiképezniük felügyelt tanulás segítségével. Az emberi nyelvek kétértelműsége miatt nehéz lesz létrehozni egy olyan chatbotot, amely teljesen felügyelet nélkül futhatna.
Az emberi felhasználóknak valószínűleg ellenőrizniük kell a chatbot eredményeinek pontosságát, különösen üzleti környezetben. Ezek a chatbotok mégis rugalmasabbak lesznek, mint egy tisztán szabályokon alapuló program, mint például az ELIZA.
A gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás terén elért haladás még inkább intelligenssé teheti a jövőben ezeket a csevegőbotokat.
