Az IT-iparnak a globális éghajlatra gyakorolt hatása jól ismert. Úgy gondolják, hogy számtalan kiszolgáló, tárolórendszer és hálózati eszköz az egész világon ugyanolyan számtalan adatközpontban a teljes energiaellátás kb. 3% -át fogyasztja, és ez valószínűleg növekszik, mivel az IoT-eszközök milliárdjai csatlakoznak az internethez.
De amint kiderül, ez a bővülő adatinfrastruktúra létfontosságúnak bizonyul az éghajlatváltozást érintő leginkább kezelhetetlen problémák kezelésére tett erőfeszítésekben - mindent a gazdálkodási gyakorlattól a modern szállításig. Különösen a mesterséges intelligencia (AI) és annak számos iterációja, például a gépi tanulás (ML) és az idegi hálózatok (NN) bizonyul nagy hatékonysággal a modern társadalom azon sok hatékonyságának felmérésében, amelyek hozzájárulnak az éghajlati instabilitáshoz.
Az AI éghajlati hatása körülbelül olyan változatos, mint maga a technológia. A Columbia University Renee Cho megjegyzi, hogy a gazdálkodóknak a pontosabb talajjavítás, trágyázás és öntözés révén 30 hektáronként növelik a hektáronkénti termést. Ugyanakkor elősegíti az elektromos közművek működését a világ minden tájáról a hálózatok hatékonyságának megszüntetésében és a megújuló energiaforrások fokozottabb felhasználásának ösztönzésében. Ugyanakkor forradalmi előrelépésekhez vezet a természeti katasztrófák - például hurrikánok és trópusi ciklonok - felderítése és előrejelzése terén, néhány modell most már 90% -os vagy annál jobb pontossággal és intenzitás-előrejelzéssel rendelkezik. Ez lehetővé teszi a helyreállítási szervezetek számára, hogy jobban allokálják forrásaikat a megelőző műveletekhez, például a tengerpart felrakásához és az állampolgárok evakuálásához, valamint a károk felmérésének utáni összehangolásához és a sürgősségi ellátás kiszállításának racionalizálásához. (Ha többet szeretne megtudni az AI-ről a mezőgazdaságban, olvassa el a 6 legcsodálatosabb AI előrelépést a mezőgazdaságban.)
