Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a Hopfield Network?
A Hopfield-hálózat a visszatérő mesterséges ideghálózat egyfajta típusa, melyet John Hopfield az 1980-as évek asszociatív ideghálózati modellekkel kapcsolatos kutatásai alapján állítottak elő. A Hopfield hálózatok az emberi memória szimulációjának mintázatfelismerés és tárolás révén történő szimulációjának fogalmához kapcsolódnak.
A Techopedia magyarázza a Hopfield Network-et
A Hopfield hálózatok jobb megértése érdekében fontos ismerni néhány, a visszatérő ideghálózat építéséhez kapcsolódó általános folyamatot. Általában a neuronok bonyolult bemeneteket kapnak, amelyek gyakran visszavezetik a rendszert, hogy kifinomultabb irányokat biztosítsanak. Egyes szakértők az „utazó eladó probléma” -ról beszélnek, mint a Hopfield hálózatokkal kezelt nehéz probléma típusáról - ebben az esetben a rendszer időben keresi a célokat és magas szintű megoldásokat dolgoz ki a mesterséges idegi struktúrák felhasználásával, amelyek egyes az emberi gondolkodás szimulálásának módjai.
A szakértők a hőmérséklet nyelvét használják annak leírására is, hogy a Hopfield hálózatok miként forrják össze az összetett adatbevitelt intelligens megoldásokba, olyan kifejezésekkel, mint a „termikus egyensúly” és a „szimulált hevítés”, amelyekben a spike vagy gerjesztő adatbevitel szimulálja a forró hűtés során alkalmazott folyamatokat. fémek. Az ötlet az, hogy az adatok felmelegsznek vagy letelepednek a nerális bemenetek és a rétegek közötti oldalsó kommunikáció függvényében, és ez alapozza meg a tárolt minták és az új bemenetek ilyen egyensúlyát, amely lehetővé teszi, hogy a Hopfield hálózatok értékesek legyenek olyan területeken, mint a képfeldolgozás., beszédfeldolgozás és hibatűrő számítás.
