Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a Generáló Versenytárs Hálózat (GAN)?
- A Techopedia magyarázza a Generáló Versenytárs Hálózatot (GAN)
Meghatározás - Mit jelent a Generáló Versenytárs Hálózat (GAN)?
A generáló versengő hálózat (GAN) egy olyan típusú konstrukció a neurális hálózati technológiában, amely sok potenciált kínál a mesterséges intelligencia világában. A generációs versenytárs háló két neurális hálózatból áll: egy generatív hálózatból és egy megkülönböztető hálózatból. Ezek együtt működnek a fogalmi feladatok magas szintű szimulációja érdekében.
A Techopedia magyarázza a Generáló Versenytárs Hálózatot (GAN)
Egy generációs egymással szembeni hálózatban a generációs hálózat az input eredményekből épít fel és „megmutatja” őket a diszkriminatív hálózatnak. A diszkriminatív hálózatnak meg kell különböztetnie a hiteles és a szintetikus eredményeket a generációs hálózat által.
A szakértők ezt néha úgy nevezik, mint egy generációs hálózatot, amely megpróbálja „megtéveszteni” a diszkriminatív hálózatot, amelyet fel kell képezni arra, hogy felismerje a minták és modellek bizonyos halmazait. A generáló egymással szembeni hálózatok használata némileg általános a képfeldolgozásban és az új, mély makacs hálózatok kifejlesztésében, amelyek az emberi kognitív feladatok magasabb szintű szimulációja felé mozognak. A tudósok azt a lehetőséget vizsgálják, hogy a generatív, egymással versengő hálózatoknak elő kell mozdítaniuk az ideghálózatok erejét és az emberi gondolkodás képességét.
