Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a mély makacs hálózat (StubNet)?
- A Techopedia magyarázza a Deep Makacs Hálózatot (StubNet)
Meghatározás - Mit jelent a mély makacs hálózat (StubNet)?
A mély makacs hálózatok olyan hálózati modellek, amelyek kulcsfontosságú módon támogatják a mesterséges intelligencia fejlődését. Ezekben a hálózatokban a különféle hálózati összetevők egymással szemben működnek, hogy finomabb eredményeket érjenek el. A mély makacs hálózatokat a gépi tanulás fontos innovációjának üdvözölték.
A Techopedia magyarázza a Deep Makacs Hálózatot (StubNet)
A mélyen makacs hálózatok elképzelése a generatív, egymással szemben álló hálózatok gondolatán alapul. Ezek a generációs egymással szembeni hálózatok két összetevőt tartalmaznak: egy generátort és egy megkülönböztető motort. A generátor megpróbálja becsapni a megkülönböztető motort, amikor a legális és a szintetikus eredmények között választja.
A szakértők szerint a mély makacs hálózatok hozzáadják a változó modellezés kibővítésének ötletét. A szakértők ezt írják le úgy, hogy a program annyi választást generál, hogy a gép végül elutasítja az adott eredmény kiválasztását. Ezután a rendszert egy emberrel vagy egy további algoritmussal kell „társítani” az eredmény elérése érdekében. Egyesek ezt a komplex AI-t az öntudatosság felé mutató lépésként jellemzik, mondván, hogy a hálózat „megtagadja” a válaszadást bizonyos kritériumok hiányában.
Fontos megjegyezni, hogy a mély makacs hálózatok még gyerekcipőben járnak. Az ötlet azonban fontos szerepet játszik a mesterséges intelligencia fejlesztésében. Ha a gépeket a gépi tanulás elvein keresztül arra lehet kényszeríteni, hogy „megkérdőjelezzék magukat”, és csak egy adott megbízhatósági fokozaton nyújtsanak eredményeket, ez olyan jövő technológiákhoz vezet, amelyek az emberi tudat és tudat részletesebb szimulációját biztosítják.
