Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent az Ensemble Learning?
Az együttes tanulás az algoritmusok és eszközök használata a gépi tanulásban és más tudományágakban, egy olyan együttmûködõ egész kialakításához, ahol a több módszer sokkal hatékonyabb, mint az egyetlen tanulási módszer. Az együttes tanulás sokféle típusú kutatásban felhasználható a rugalmasság és a jobb eredmények elérése érdekében.
A Techopedia magyarázza az Ensemble Learning-t
Számos együttes tanulási eszközt képezhetünk különféle eredmények elérésére. Az egyes algoritmusok egymásra helyezhetők, vagy felhasználhatók egy „modellek vödörének” módszerére, amellyel több módszer értékelhető egy rendszer számára. Bizonyos esetekben több adathalmazt aggregálnak és kombinálnak. Például egy földrajzi kutatási program több módszert is alkalmazhat a tételek prevalenciájának felmérésére. Az ilyen típusú kutatások egyik kérdése annak ellenőrzése, hogy a különféle modellek függetlenek-e, valamint hogy az adatok kombinációja praktikus és egy adott forgatókönyv szerint működik.
Az együttes tanulási módszereket különféle statisztikai szoftvercsomagok tartalmazzák. Egyes szakértők az együttes tanulását az aggregálás „tömegforrásként” írják le.
