Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a klaszterezés?
A klaszterezés az adatbázisok összefüggésében arra utal, hogy több szerver vagy példány képes egyetlen adatbázishoz kapcsolódni. Például a memória és a folyamatok gyűjteménye, amely kölcsönhatásba lép egy adatbázissal, amely a fizikai fájlok halmaza, amely ténylegesen tárolja az adatokat.
A klaszterezés két fő előnyt kínál, különösen a nagy mennyiségű adatbázis-környezetekben:
- Hibatolerancia: Mivel egynél több kiszolgáló vagy példány létezik a felhasználókhoz való csatlakozáshoz, a fürtözés alternatívát kínál különálló kiszolgálóhibák esetén.
- Terheléselosztás: A klaszterezési funkciót általában úgy állítják be, hogy a felhasználókat automatikusan kioszthassák a legkevesebb terheléssel rendelkező szerverre.
A Techopedia magyarázza a klaszterezést
A klaszterezés különféle formákat ölthet, attól függően, hogy az adatokat hogyan tárolják és az erőforrásokat elosztják. Az első típus úgynevezett megosztott semmi architektúra. Ebben a fürtözési módban minden csomópont / szerver teljesen független, tehát nincs egyetlen állítólagos pont. Erre példa lehet, amikor egy vállalatnak több adatközpontja van egyetlen weboldalon. Az egész világon sok kiszolgálóval egyetlen szerver sem „master”. A megosztott tartalom más néven „adatbázis sharding”.
Ezzel ellentétes a megosztott lemezes architektúrával, amelyben az összes adatot központilag tárolják, majd a különféle szerverekre vagy csomópontokra tárolt példányokon keresztül érik el.
A két típus megkülönböztetése a közelmúltban elmosódott lett a hálózati számítás vagy az elosztott gyorsítótár bevezetésével. Ebben a beállításban az adatokat továbbra is központilag kezeli, de egy erőteljes „virtuális szerver” irányítja, amely számos szerverből áll, amelyek együtt működnek.
Ezt a meghatározást az adatbázisok összefüggésében írták le
