Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a kereszt-érvényesítés?
A keresztirányú validálás egy olyan módszer, amelyet annak értékeléséhez használnak, hogy a statisztikai elemzés eredményei hogyan alakulnak egy független adatkészletre. A keresztellenőrzést nagyrészt azokban a beállításokban használják, ahol a cél előrejelzés, és meg kell becsülni a prediktív modell teljesítményének pontosságát. A kereszt-hitelesítés és nem a hagyományos hitelesítés alkalmazásának elsődleges oka az, hogy nincs elég adat rendelkezésre ahhoz, hogy felosszák őket különálló képzési és tesztkészletekre (mint a hagyományos érvényesítésnél). Ez elveszíti a tesztelési és modellezési képességeket.
A kereszt-validáció rotációs becslésként is ismert.
A Techopedia magyarázza a kereszt-érvényesítést
Egy előrejelzési probléma megoldására a modellt általában ismert adatok adatkészlettel, úgynevezett edzési adatkészlettel, és ismeretlen adatokkal, amelyekkel a modellt teszteljük, úgy nevezzük, mint teszt adatkészlet. A cél az, hogy legyen egy adatkészlet a modell tesztelésére a képzési szakaszban, majd betekintést nyújtson arról, hogy az adott modell hogyan alkalmazkodik egy független adatkészlethez. A keresztirányú validálás körében az adatokat felosztják egymás kiegészítő részhalmazaiba, majd elemzést végeznek egy részhalmazon. Ezt követően az elemzést más alkészletekben (tesztelési készletek) érvényesítik. A variabilitás csökkentése érdekében a keresztellenőrzés sok fordulóját sok különböző partícióval hajtják végre, majd az eredmények átlagát vesszük. A kereszt-validálás hatékony módszer a modell teljesítményének becslésére.
