Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a mély maradék hálózat (Deep ResNet)?
- A Techopedia elmagyarázza a Deep Residual Network (Deep ResNet)
Meghatározás - Mit jelent a mély maradék hálózat (Deep ResNet)?
A mély maradványhálózat (deep ResNet) egy olyan speciális ideghálózat, amely segít a bonyolultabb mély tanulási feladatok és modellek kezelésében. Nagyon figyelmet szentelt a legutóbbi IT-konvencióknak, és fontolóra veszi a mélyhálózatok képzésében való segítséget.
A Techopedia elmagyarázza a Deep Residual Network (Deep ResNet)
A mély tanulási hálózatokban a maradék tanulási keret segít a jó eredmények megőrzésében egy többrétegű hálózaton keresztül. A szakemberek által gyakran említett probléma az, hogy több tucat rétegből álló mély hálózatok esetén a pontosság telítetté válhat, és bizonyos mértékű romlás léphet fel. Néhányan egy másik, eltűnő gradiensnek nevezett problémáról beszélnek, amelyben a gradiens ingadozása túl kicsi lesz ahhoz, hogy azonnal hasznos legyen.
A mély maradványhálózat ezen problémák némelyikével maradványblokkok felhasználásával foglalkozik, amelyek a bemenetek megőrzése érdekében kihasználják a maradványleképezést. A mély maradék tanulási keretek felhasználásával a mérnökök kísérletezni tudnak a mélyebb hálózatokkal, amelyek speciális képzési kihívásokkal szembesülnek.
