Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent az adatminőség-értékelés (DQA)?
- A Techopedia magyarázza az adatminőség-értékelést (DQA)
Meghatározás - Mit jelent az adatminőség-értékelés (DQA)?
Az adatminőség-értékelés (DQA) az adatok tudományos és statisztikai értékelésének folyamata annak meghatározása érdekében, hogy megfelelnek-e a projektekhez vagy üzleti folyamatokhoz előírt minőségnek, és megfelelő típusú és mennyiségűek-e ahhoz, hogy valóban támogathassák a tervezett felhasználást. Úgy lehet tekinteni, hogy egy sor iránymutatást és technikát alkalmaz az adatok leírására, adott alkalmazási környezetben, valamint az adatok minőségének értékelésére és javítására szolgáló folyamatok alkalmazására.A Techopedia magyarázza az adatminőség-értékelést (DQA)
Az adatminőség-értékelés (DQA) felveti a technikai és üzleti adatokkal kapcsolatos kérdéseket, amelyek lehetővé teszik a szervezet számára, hogy megfelelően megtervezze az adattisztítás és a gazdagítás stratégiáit. Ezt általában a rendszerek integritásának, a minőségbiztosítási szabványoknak és a megfelelőséggel kapcsolatos aggályok megőrzése érdekében végzik. Általánosságban elmondható, hogy a műszaki minőséggel kapcsolatos kérdések, például az inkonzisztens struktúrával és a standard problémákkal, a hiányzó adatokkal vagy a hiányzó alapértelmezett adatokkal, valamint az adatmezők hibáival könnyen észlelhetők és kijavíthatók, ám a bonyolultabb kérdéseket jobban definiált folyamatokkal kell kezelni.
A DQA-t általában az üzleti folyamatokkal kapcsolatos szubjektív kérdések megoldására, például a pontos jelentések létrehozására, és annak biztosítására, hogy az adatvezérelt és az adattól függő folyamatok a várt módon működjenek.
A DQA folyamatok összhangban vannak a bevált gyakorlatokkal és az előfeltételek sorozatával, valamint az adatminőség öt dimenziójával:
- Pontosság és megbízhatóság
- Serviceability
- Megközelíthetőség
- Módszertani megalapozottság
- Az integritás biztosítéka
