Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent az adattisztítás?
Az adattisztítás az adatok megváltoztatása egy adott tároló erőforrásban annak ellenőrzése érdekében, hogy azok pontosak és helytállóak-e. Az adatok tisztításának számos módja van a különféle szoftver- és adattárolási architektúrákban; többségük az adatkészletek és az adott adattárolási technológiához kapcsolódó protokollok gondos áttekintésére összpontosít.
Az adatok tisztítását adattisztításnak vagy adatmosásnak is nevezik.
A Techopedia magyarázza az adattisztítást
Az adattisztítást néha összehasonlítják az adattisztítással, ahol a régi vagy haszontalan adatokat törlik az adatkészletből. Bár az adattisztítás magában foglalhatja a régi, hiányos vagy duplikált adatok törlését, az adattisztítás eltér az adattisztítástól abban, hogy az adattisztítás általában az új adatok helyének megtisztítására koncentrál, míg az adattisztítás a rendszerben az adatok pontosságának maximalizálására összpontosít. Az adattisztítási módszer értelmezést vagy más módszereket használhat a szintaxis hibáktól, tipográfiai hibáktól vagy az iratok töredékeitől való megszabaduláshoz. Az adatkészlet gondos elemzése megmutathatja, hogy a több halmaz összevonása hogyan eredményezte a másolatot, ebben az esetben az adatok tisztítása használható a probléma megoldására.
Az adatok tisztítását érintő számos probléma hasonló az olyan problémákhoz, amelyekkel az archivák, az adatbázis-adminisztrátorok és mások szembesülnek olyan folyamatokkal, mint az adatkarbantartás, a célzott adatbányászat és a kibontás, az átalakítás, a betöltés (ETL) módszertan, ahol a régi adatok újratöltésre kerülnek. Ezek a kérdések gyakran figyelembe veszik a szintaxist és a parancsok konkrét használatát a kapcsolódó feladatok végrehajtásához az adatbázis- és szervertechnológiákban, például az SQL vagy az Oracle. Az adatbázis-kezelés rendkívül fontos szerepet játszik sok olyan vállalkozásban és szervezetben, amelyek nagy adatkészletekre és pontos nyilvántartásokra támaszkodnak a kereskedelemben vagy bármilyen más kezdeményezésben.
