A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia algoritmusok megismerése nem egyszerű folyamat. Ezek a legfejlettebb és legkifinomultabb fogalmak, amelyeket a számítástechnika területén látni fognak. Komplex matematikai és statisztikai modellezésen, valamint logikai és technikai folyamatokon alapulnak.
Az algoritmus munkája egy olyan világ élenjáró haladásának része, amelyben az adatok kutatói nagy igénybevételre szorulnak. E terület elsajátítása sok tanulást és képzést igényel, annak technikai összetettsége miatt. A neurális hálózatok és más AI / ML modellek néhány fejlett ötletre épülnek, hogyan működik a számítástechnika és mit kínál.
Íme négy kiváló forrás azoknak a hallgatóknak, akik tovább akarják tudni az algoritmusok és a kapcsolódó adatszerkezetek ismereteit.
