Megtakaríthatják a nagy adatok az egészségügyi ellátást?

Az egészségügy nagy kérdés az Egyesült Államokban. A költségek növekedésével és az ellátás minőségének folyamatos csökkenésével úgy tűnik, hogy mindenki egyetért azzal, hogy valamit meg kell tenni ezzel kapcsolatban. Úgy tűnik, egyszerűen nem tudunk egyetérteni abban, hogy pontosan mit kell lennie. Az egészségügyi ellátásról folytatott politikai vitától távozva a nagy adatok nagy szerepet játszhatnak abban, hogy megoldják azokat a kérdéseket, amelyekkel az egészségügyi ellátórendszer manapság szembesül. Hogyan? A nagy adattárolási és elemző rendszerek óriási lépéseket tettek a vállalkozásbarátabbá és hozzáférhetőbbé válása érdekében, ideértve a felhőbe való átállást is, mint egy nagy adatot. Ezekkel az lépésekkel az egészségügyi rendszerben részt vevők, a kórházaktól egészen az egészségügyi intézményekig, felfedezték a nagy adatok potenciálját. A lehetőségek izgalmasak. Itt áll öt kulcsfontosságú módszer, ahogyan a nagy adatok az egészségügyet jobbá tehetik. (Olvassa el néhány háttéroldalt a Hogyan változtatja meg az egészségügyi ellátást című részben.)

Csökkent költségek

Az Orvostudományi Intézet által 2012-ben befejezett tanulmány szerint az egészségügyi rendszerben elköltött minden dollár 30 centét elpazarolják, ami évente 750 milliárd dollár hulladékot jelent. E hulladék nagy része szükségtelen szolgáltatásokból származik, például ismételt tesztekből és nem hatékonyan nyújtott szolgáltatásokból, majd csalásokból, megelőzhető feltételekből és természetesen papírból.

Miközben látjuk, hogy ilyen sok hulladék van az egészségügyi rendszerben, felháborító, amikor arra gondolunk, hogy hány család küzd annak érdekében, hogy megfizethető, minőségi egészségügyi ellátást találjon, ez a hulladék lehetőséget is kínál. A nagy adatok felhasználásával az egészségügyi ágazat felismeri és csökkentheti a felesleges kiadásokat, mivel több információt nyújt az orvosoknak a betegeikről a felesleges eljárások kiküszöbölésének elősegítése érdekében, és magának az orvosnak és a kórháznak keresi a költségeket. Például egy egészségügyi szolgáltató klinikai adatok felhasználásával megtudta, mely orvosok javasolják a legtöbb eljárást és kezelést, és megbeszélte az orvosokkal, hogy miként lehetne csökkenteni a felesleges eljárásokat.

Hozzáférés a teljes információhoz

Az egészségügy egésze az egyik legnagyobb adatgyűjtő. A kutatástól a betegek kimeneteléig, az új technikákig és gyógyszerekig minden bizonnyal elegendő információ rendelkezésre áll ahhoz, hogy kiváló minőségű ellátást kínáljunk a lehető legalacsonyabb áron. A probléma az, hogy a legtöbb orvos nem mindezeket az adatokat gyűjti egy helyen, ahol hozzáférhet hozzájuk, és még ha így is volna, nem lenne ideje vagy képessége az összes olvasásához és felszívásához.

Ha összehasonlítjuk az orvos új információk megtanulásának képességét, például havonta két-három orvosi folyóirat olvasásával, egy számítógéppel, amely több ezer cikkre képes 100 százalékos visszatartási sebességet adni, a technológiának az orvos legnagyobb eszközének kell lennie. A nagy adatoknak köszönhetően ez a valóságos adat megvalósítható azáltal, hogy lehetővé teszi ezen óriási adatkészletek tárolását és elemzését, így az orvosok azonnal értesítést kaphatnak a korábbi kezelésről, egy költséghatékonyabb lehetőségről vagy egy adott betegség előzményeiről a beteg családjában .

Jobb megelőző kezelés

A nagy adatok emellett megalapozzák a jobb megelőző ellátást egészségi állapotunk távoli ellenőrzése révén. Legtöbben már láttuk ennek kezdetét olyan szenzorokkal, amelyek figyelemmel kísérik a pulzusszámot vagy az alvásmintákat, de ezek a fejlett monitorok mindent megfigyelnek, a vérsejtek számától kezdve a szív enzimekig. Az ilyen monitorokat az orvosok használhatják a veszélyeztetett betegek, például az idős emberek számára, és az egyének használhatják egészségüket és figyelmeztetést is, amely szerint intézkedéseket kell hozniuk a súlyos és költséges állapot megelőzésére. A nagy adatok akár egy lépéssel tovább is hajthatják ezt a folyamatot azáltal, hogy visszatekintik a beteg egészségi adatait, hogy személyre szabott ajánlásokat tegyenek az életmód megváltoztatására vagy más kezelésekre, ha szükséges.

Személyre szabott diagnózisok

Sok beteg, aki az orvos irodájába jár, sokkal inkább úgy érzi, mint egy darab papíron lévő szám, mint egy valós ember, amíg ott vannak, és bár egyes orvosok képesek voltak javítani az ágy melletti magatartásukat, sokan egyszerűen túl sok olyan beteggel rendelkeznek, akiket egész nap látnak. emlékezz mindegyikre személyes szinten.

Bár az elektronikus nyilvántartás segített az orvosoknak jobban lépést tartani a betegek kórtörténetével és az elvégzett eljárásokkal, nagy különbség van annak ismerete között, hogy milyen volt a páciens vérnyomásszintje az utolsó látogatáskor, és hogy képesek-e áttekinteni az összes feljegyzést, mind a strukturált (számok) ) és a beteg anamnézisében nem strukturált (orvosok megjegyzései) az általános minták és az előrehaladás kimutatására. Ezeket a mintákat ezután felhasználhatják a kezelés legjobb gyakorlatainak megállapításához az általános eredmények alapján.

Továbbfejlesztett értékelések

Végül, a nagy adatok lehetőséget kínálnak a kórházak, sebészek, alapellátás-nyújtók és még a személyzet lehetőségeinek jobb kiértékelésére is, hogy meghatározzák, melyek valóban a leghatékonyabbak az eredmények javításában, nem csupán az előírások kiadásán. Például a Baylor Egészségügyi Kutatási és Fejlesztési Intézete elemezte a betegek elégedettségét és a kórházak ápolóinak személyzeti szabályzatait. Az intézet úgy találta, hogy a teljes munkaidős ápolónők foglalkoztatása - szemben a szerződéses vagy ideiglenes ápolókkal - elősegítette a negatív események, például az esések csökkentését.

A nagy adatoknak az orvostudományban játszott lehetséges szerepe valóban izgalmas. A kulcsa az, hogy az innováció a nagy adatok megjelenésével kezdődjön, és ne ezzel véget érjen. Mivel több eszközt hoznak létre és több ötletet generálnak a nagy adatok révén, előfordulhat, hogy az egészségügyi ellátás valódi megoldása nem elsősorban a közrendben, hanem a találmányban és a kreatív gondolkodásban rejlik.