Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a növelés?
A fokozás folyamata magában foglalja a gépi tanulási program teljesítményének javítását összetettebb vagy képesebb algoritmusok hozzáadásával. Ez a folyamat csökkentheti mind a torzítást, mind az eltéréseket a gépi tanulásban, ami elősegíti a hatékonyabb eredmények elérését.
A Techopedia magyarázza a Boosting-ot
A javító folyamatok célja a jobb átfogó gépi tanulási programok létrehozása, amelyek finomabb eredményeket hozhatnak. Ennek a fogalomnak az egyik módja a gyenge és az erős tanulás összefüggésében - ahol az adattudósok azt állítják, hogy a gyenge tanulót erős tanulássá lehet alakítani iterációval vagy együttes tanulással, vagy valamilyen más technikával. Például több gyengébb algoritmus összeillesztése erősebb eredményt eredményezhet.
Specifikus algoritmusok, mint például az AdaBoost vagy az adaptív támogató elemek, mint például a döntési fák, hogy kreatívan magukba foglalják az erősebb tanulási paradigmát. Ez az ötlet a fellendülés mögött, és ezt általában használják a gépi tanulási technológia fejlődésében.
