Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a mesterséges neurális hálózat (ANN)?
- A Techopedia magyarázza a mesterséges neurális hálózatot (ANN)
Meghatározás - Mit jelent a mesterséges neurális hálózat (ANN)?
A mesterséges neuronhálózat (ANN) egy számítási modell, amely a biológiai ideghálózatok felépítésén és funkcióin alapul. A hálózaton átáramló információk befolyásolják az ANN szerkezetét, mivel egy idegi hálózat megváltozik - vagy bizonyos értelemben megtanul - ezen bemenet és kimenet alapján.
Az ANN-okat nemlineáris statisztikai adatmodellező eszközöknek tekintik, ahol a bemenetek és a kimenetek közötti összetett modelleket modellezik, vagy mintákat találnak.
Az ANN idegi hálózatként is ismert.
A Techopedia magyarázza a mesterséges neurális hálózatot (ANN)
Az ANN-nak számos előnye van, de ezek közül az egyik legismertebb az a tény, hogy valójában tanulhat az adatkészletek megfigyeléséből. Ilyen módon az ANN-t véletlenszerű függvény-közelítő eszközként használják. Az ilyen típusú eszközök segítenek becsülni a legköltséghatékonyabb és ideális megoldásokat a megoldások elérésére, miközben meghatározzák a számítási funkciókat vagy az eloszlásokat. Az ANN az adatmintákat veszi ahelyett, hogy teljes adatkészleteket eredményez, hogy megoldásokat érjen el, ami időt és pénzt takarít meg. Az ANN-okat meglehetősen egyszerű matematikai modelleknek tekintik a meglévő adatelemzési technológiák fejlesztése érdekében.
Az ANN-k három réteggel vannak összekapcsolva. Az első réteg bemeneti neuronokból áll. Ezek az idegsejtek továbbítják az adatokat a második rétegre, ez pedig továbbítja a kimeneti neuronokat a harmadik rétegre.
A mesterséges ideghálózat képzése magában foglalja az engedélyezett modellek kiválasztását, amelyekhez számos kapcsolódó algoritmus tartozik.
