A Techopedia munkatársai, 2016. december 21
Elvihető: Rebecca Jozwiak házigazda megbeszélést folytat az üzleti intelligenciáról Dr. Robin Bloorral, Dez Blanchfield-kel és az IDERA Stan Geiger-szel.
Jelenleg nincs bejelentkezve. Kérjük, jelentkezzen be vagy jelentkezzen be a videó megtekintéséhez.
Rebecca Jozwiak: Hölgyeim és uraim, üdvözlet és üdvözlet a 2016-os Hot Technologies oldalán! A mai cím: „Egy uncia megelőzés: az egészséges BI kovácsolása.” Ma vagyok a jelenlegi vendéglátója, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh-nak ma volt egy találkozója, nem tudta meghívni az év utolsó webes közvetítésére. Találj fel a Twitteren, megpróbálom lépést tartani és multitask @RebeccaJozwiak.
Ez az év forró, vagy talán azt kell mondanom, hogy ez az év forró volt. Száz webes közvetítést készítettünk, úgy gondolom, hogy ebben az évben, és csak ezen a programon keresztül mindent lefedtünk a magas rendelkezésre állású adatbázisból, az adatmodellezésből, a mainframe-integrációból - ami nagyon jó volt - a biztonságról, az analitikai adatfolyamról, az elemzés szerkesztéséről, az elemzés beágyazásáról, adatkatalógusok, akkor nevezted el. És valószínűleg valamilyen módon, formában vagy formában lefedtük egy időben.
És a mai témában, ismered a BI-t, esetleg azt kérdezi tőled: „Mi olyan forró és érdekes a BI-ben?” Nos, tudod, hogy rengeteg különféle összetevő és folyamat van, amelyek táplálják az üzleti intelligenciát. És amint új adatcsoportokat kapunk - ahogyan tudjuk, hogy különböznek a távoli tengeri erőrendszereket -, meg kellett találnunk a módját, hogy ezeket a lehető leggyorsabban és zökkenőmentesen összehozhassuk. És a teljesítmény bármilyen csúcsa hatással lesz a végfelhasználó élményére. És ez biztosan nem valami olyan, amit a szervezetedben szeretne.
Tehát ma velünk van saját főanalitikusunk, Dr. Robin Bloor; adatközlőnk, Dez Blanchfield hív Ausztráliából; és van Stan Geiger az IDERA-ból. Az IDERA most már nagyon sok programot készített velünk idén - köszönöm az IDERA-nak - és ez az első Stan. Szóval, szívesen, Stan.
És ezzel átadom a labdát Robin Bloornak.
Robin Bloor: Rendben, köszönöm a labdát. Figyelembe véve a BI-t, gondoltam, hogy valójában a BI-témával foglalkozom. Ez volt az elmúlt pár év, valóban az elemzés éve volt, és ezért a BI bizonyos mértékig hátsó ülést vett az expozícióval kapcsolatban. Valójában a BI mindig is - és bizonyos mértékig továbbra is - a szervezet hátulsó rendszerének fonala, és erre gondolok. A BI a vállalati rendszerek hátsó része.
Ez a diagram, amelyet már körülbelül három vagy négy éve használunk, csak az az elképzelés, hogy a BI-ben való jelentések nagy része valójában a betekintés tevékenységéből származik, amely az adatok analitikus vizsgálata. Ez a fajta képviseli, tudod, a betekintéstől kezdve a cucc előrejelzi az elemzést, az utólátást pedig a jelentést, és a felügyeleti dolgokat, amelyekre mint műszerfalra gondolhat.
Azért adok hozzá itt optimalizálást, hogy az optimalizálás egy nagyon speciális elemzési terület, és egyébként, ahol a matematika nem oldja meg teljesen a problémát. A BI fogadása. A tudás iránti vágy a felhasználó számára különféle informatikai képességeket igényel. A felhasználói kérések kezdenek elemző projektekre. Az Analytics projektek adattókat eredményeznek. Az adatlakkok és az elemzés betekintést nyújtanak. A betekintés BI-t hozott. És a BI rendszerint egy szoftver részeként, egy adatbázis fölött valósul meg.
Ha egy teljes BI-platformra gondol - ez egyébként sokkal egyszerűbb -, akkor rájössz, hogy ez egy nagyon bonyolult tevékenység. Külső adatokat kaphat átmeneti területeken, vagy belső adatokat továbbíthat az átmeneti területeken, és megkapja az adatok kezelésének, az adatok tisztításának és a lenyelésnek a tevékenységeit. Az adatok kiaknázása alapvetően az elemzés jelentése, attól függően, hogy mit akar elérni. És sok elemző ténylegesen cselekvéshez vezet.
És ha valóban a lista jobb oldalán nézi a listát, amikor azt gondolja, hogy ezek a dolgok mindegyike nem feltétlenül csak képesség, valójában egy termék, ezek termékek, több termék, talán jó néhány a termékek száma szinte minden említett területen. Riasztások, jelentések, előrejelzések, műszerfalak, eredménykártyák, teljesítménykezelés, OLAP, megjelenítés, vonzó megjelenítés van. A BI portálok sokaságot gyűjtöttek össze ezekből a dolgokból. Animáció: az adatok animációja felfedheti azokat a dolgokat, amelyeket más módon nem tud eladni. Az adatok feltárása, amely inkább elemzés, mint interaktív feltárás. Az adatbányászat, a szövegbányászat és a videóbányászat pedig mindenféle elemzés. Amit manapság prediktív analitikának hívnak, véleményem szerint BI-ként vált.
És ez egyike azoknak a dolgoknak, amelyek megtörténnek, és ez valamilyen következménye, ha tudod, megvizsgálsz dolgokat, majd felfedezel a mintákat, és akkor rájössz, hogy bizonyos minták szabályosak, és akkor bizonyos értelemben valamilyen jelentéstételi képességben, és ezért BI-vel lesz. Tehát tudod, hogy három vagy négy évvel ezelőtt az emberek azt mondták, hogy a prediktív analitika - csak kevés vállalat fektetett be ehhez, míg manapság napokon belül van elég nagyszámú prediktív analitika, amely éppen a jelentési funkció részévé vált, vagy akár automatizált is. döntéshozatali funkció, amely bizonyos operációs rendszerekben zajlik.
És tudod, hogy az adatfolyammal megvan a valós idejű elemzési idősor geoanalitikus. És ez a kognitív számítástechnikát futtató gép és a különféle szoftverfejlesztések valóban nagyobb részét képezik az elemzésnek. Ez egy hatalmas terület, amikor valamire gondolsz. Megnézheti másképpen, és ez csak tudod, hogy meg kell osztani két konkrét tevékenység között. BI tevékenység, amely valamilyen jelentéstétel folyik különféle kérdésekkel és különböző osztályokkal kapcsolatban. Az elemző tevékenység, amely véleményem szerint valóban vállalati K + F az adatok vonatkozásában.
Ha valóban megnézi ezt, ott vannak az operatív alkalmazások és az irodai alkalmazások. Információkat továbbítanak a BI alkalmazásokhoz vagy analitikus alkalmazásokhoz, az adatáramlás kezelését. És akkor ott vannak az összes adatáramlás és adatforrás kívülről. Ez egy nagyon bonyolult művelet, amelyet csak az áttekintés mutat be.
A BI-zavar említésre méltó, tudod mi történt az elmúlt években. Látta, hogy az adatmennyiségek növekednek, számos adatforrás: a streaming valósággá vált; strukturálatlan adatok bevezetése; társadalmi adatok, amelyek valójában tisztátalan adatok; Tárgyak internete adatai; adatforrás; számítási teljesítmény; a párhuzamosság ereje; gépi tanulás; új elemzési munkaterhelések - ezek a dolgok valójában nagyon zavaróak voltak a BI területén. Zavaró abban az értelemben, hogy, tudod, a régebbi technológiák nem feltétlenül képesek voltak mindezt a dolgot a fedélzetre vinni. Nem zavaró, hanem valóban növekvő abban az értelemben, hogy a BI egyre többet tud szállítani. A BI alapvetően nem statikus helyzet, ezt mondja a dia.
És azt is érdemes hangsúlyozni - de erről nem sokat beszélnek itt -, hogy a dolgok internetje, valós idejű mindent valósít meg az építészetben. A BI táj jövőjének egy része, és ezt csak hangsúlyozni kell, hogy a BI nem megy el. A BI valószínűleg egyre nagyobb lesz, és a szervezet egyre több tevékenységének fontos részévé válik.
Tehát, a felhasználó BI, a felhasználó által, a felhasználó számára - ez a BI lényege. Az összefoglaló kérdések, amelyekkel foglalkozni kell azzal, hogy egy koherens BI környezetnek nevezhetjük - Azt hiszem, itt felsoroltam őket: az adatáramlás integrációjának automatizálása, a teljesítmény időszerűsége, az adatok lefedettsége, az adat erő, valamint a strukturált / nem strukturált adatmegosztás, adattisztítás, adathozzáférési készségek, a dolgokhoz való hozzáférés és a felhasználás ismerete, megjelenítés, megoszthatóság és működőképesség. És ez egy összefoglaló áttekintés. Arra is állíthatom, mert ez az egész előadás lényege: kivéve, ha a BI szolgáltatás megbízható és időszerű, ez nem szolgáltatás, tehát ezért van a BI ezen a gyűrűn.
Most átadom a labdát Deznek.
Dez Blanchfield: Köszönöm Robinnak, mindig egy kemény cselekedet, amelyet követni kell. Míg az év legutóbbi előadása és ezeknek a dolgoknak a százai elvégzése, izgalmasnak kell lennie. Tehát ezt vállalom, ahogyan Robin elemezte, az üzleti intelligencia általános témája drámaian, jelentősen megérett; ez egy teljesen új labdajáték.
Egyszer régen a BI volt az egyik alapvető rendszer, amelyet használhatunk, mivel tudjuk, hogy pénzügyi rendszerünk lenne, HR-rendszerünk lenne, és annak silóit rendezzük. Manapság az üzleti intelligencia gyakran olyan esernyő, amely áthalad mindenkiben, és egyetlen üvegtáblát ad nekünk, hogy megnézhessük a világot. Ez nem a szüleid BI; ez az, ami sokat nőtt fel az elmúlt évtizedben, különösen az elmúlt három-öt évben. És még inkább az infrastruktúra és a rendelkezésre állás drámai fejlesztése, a felhő megjelenése, a megértés, az elemzés, a nagy adatok miatt.
Ezek olyan dolgok, amelyek lehetővé tették új, csodálatos dolgok elvégzését az adatokkal általában, hozzáférést biztosítva az adatok láthatatlanságához az adatforrások számára, és olyan módon mutatják be azokat, amilyeneket eddig még nem gondoltunk. Gyakran úgy érzem, hogy valamilyen módon elmentünk a táblázatok elkészítésétől az új mágia felé, amelyet még nem határoztak meg, és tovább növekszik. Az a véleményem, hogy a modern BI platformok valóban összetett mozgó alkatrészekkel rendelkeznek. És arra a pontra, hogy most nem csak egyetlen adatbázist használunk egy BI-motor megtekintéséhez. Ez a BI motor gyakran sok-sok különféle komponenst keres, függetlenül attól, hogy manuálisan rendszeresen adagol-e adatcsomagokat, vagy valósidejű adatait más rendszerekbe.
Ez nem csupán a lámpák világításának tartása, ez a kulcsfontosságú szempont a beszélgetésem ezen konkrét részében. Tudod, egyszer volt megfelelő a BI platformon tartani, futtatni és elérhetővé tenni. Manapság nem igazán van ez a helyzet, és fontos, hogy képes legyen nemcsak a komplex alkatrészeket mozgatni, hanem valóban jól kialakítani is. Mert, amint azt Robin kiemelte, egy nem jól formálódó BI-platform nagy hatással lesz, és egy kicsit tovább foglalkozom vele.
A modern üzleti intelligencia platformokra gondolva az a típusú dolgok, amelyekre gondolnunk kell: az, hogy nem csak az adatbázis működését tartjuk, hanem a szoftverplatform elérhetőségét is, a végfelhasználók számára elérhető elérhetőségét és jelentések nyomtatását. A teljesítmény elérhetőségéről szól, tudod, elérhetem-e, és gyorsan teljesít? Egészen a dolgokig, például, tudod, mi folyik a BI platformon, az adatok magjában és az adatforrásokban. Nem csak az adatbázisban található, hanem a BI-platformot is látja, de milyen egyéb adatforrások állnak a rendelkezésére?
Maguk a mögöttes adatbázis-platformok természetes dolog, de mi lenne az adatbázis-tárolási környezetekkel? Az általunk vizsgált vállalati adattárház-platformok rendelkezésre állnak, jól teljesítenek? Lehet, hogy önálló környezete van a BI-hez, hogy megvédje, ellenőrizze és biztonságos legyen, és nagyon jól formálódik, de mi van, ha az összes környezete nem működik jól?
Különösen most megvan a BYOD, a mobilitás, tudod, az emberek már nemcsak a PC-asztalok előtt ülnek, hanem az úton is vannak. Manapság, amikor arra gondolunk, hogy milyen típusú dolgokat csinálunk a BI platformon, az valós idő, nem csak egy gyerek, aki leül a negyedév végére, vagy a hónap végére, vagy a hét végére, és ír készítsen jelentéseket, másolja a vágólapra, és futjon. Valós időben csináljuk. Átmenet az asztali számítógépektől a laptopokig a táblagépekre vagy iPadre és okostelefonokra, tudod, hogy kezünkben van, ez valós időben. Ha kérdésünk van arról, hogy mi folyik egy szervezetben, azonnal feltehetjük.
Sőt, gyakran felszólítjuk magunkat, és értesítést kapunk arról, hogy mi történik, főleg ha ez történik-e az értékesítésben és a HR logisztikában, hogy tervezői hirdetés, K + F részlegek, hogy fejlesztés alatt áll-e. Tudja, hogy van olyan szoftverfejlesztő csapata is, amely most valós idejű láthatóságot kap a szervezetben zajló eseményekről, és agilisabb formátumban jár el, hogy a dolgok gyorsan kitűnjenek.
Ha tudod, ha például egy nagy év végi karácsonyi értékesítés érkezik, előfordulhat, hogy van egy új szolgáltatás, amelyet valaki kért, és a fejlesztőcsoportnak ki kell tolnia az ajtót. Figyelembe veszik a BI platformot, mindent, ami átjut, és látják, hogyan működik, és hogyan néz ki az üzlet valós időben. Aztán ott van a biztonsági platform és a kormányok körül. Vannak minden szokásos dolog, például a vezérlés és a felhasználói hozzáférés és a rendszerhozzáférés. És tudod, még olyan környezeti dolgokról is, mint az emberek, be kell jelentkezniük, elég gyorsan reagál?
És akkor a felhasználói felület platformja. Tudod, manapság a dolgok gyakran nem csak helyi kliensek, hanem egy webes felület is; az emberek különböző hozzáférési pontoktól származnak. Lehet, hogy asztali számítógépet használnak egy régi grafikus felhasználói felülettel, vagy táblagépet vagy mobilkészüléket vagy egy webes felületet használó telefont használnak, és működnek-e ezek a bemutatási sorok? A különféle elemző platformokat, amelyek kapcsolódnak az általunk használt eszközökhöz. A BI platform bizonyos funkciókat biztosíthat. Vagy más eszközöket is használhat elemzés elvégzésére a BI platformon megjelenő egyes adatokban.
És aztán az irányítópult-eszközök alapvető jelentése és megfigyelése, amelyek ismét a BI-platform natív képességei lehetnek, a BI-platformról. Ezek valóban összetett dolgok, amelyekre gondolkodni kell, és ezért az emberekkel való beszélgetés közben mindig azt mondom, hogy ez nem olyan BI, mint amilyet régen tudtál: ez egy teljesen új generációs BI, és vannak igazán nagy kihívások, amelyek gyere vele.
Tehát, ezeknek a BI-platformoknak a kezelése előtt álló kihívásokkal, különös tekintettel a mostani léptékre, egyszer tudod, hogy ez csak egy bélyegző lenne egy rendszerre, amint már említettem. Most nagyon nagy és összetett rendszerek, sok mozgó alkatrész. És ez nem csak egy eset-szakértő, aki a BI-platformot kezeli, vagy egy adatbázis-adminisztrátori rendszer adminisztrációja. Gyakran nagyon nagy, összetett csapatok, ahol vannak platformok. És főleg azért, mert most erőteljesebben használják, a platformoktól teljesítést követelünk.
Véleményem szerint, és azt hiszem, sokan egyetértenek velem, az üzleti intelligencia platformok gyakran a szervezet életévé válnak, vagyis ha valamilyen formájú teljesítménytalálkozásunk van, akkor ez a teljesítményütközés hatással lesz az alsó sorra., hogy a szervezetek gyakran ugyanúgy működnek, ugyanúgy, ha nem tudunk e-mailt kapni, nem tudunk kommunikálni, ha a telefonunk nincs, nem tudunk beszélgetni irodákkal és így tovább, vagy államok és régiók között, vagy nemzetközi szinten. Ha elveszítjük a BI-platformot, vagy ha nem teljesít jól, valójában azt jelenti, hogy vakon repülünk. És ez valódi kockázatot jelent bármely szervezet számára.
És ha végül teljesítményügyi kérdésekkel vagyunk, csak emberekkel végzik el, az befolyásolja az örökbefogadást. Az emberek nem fognak szerszámot használni; visszamennek a tollhoz, a papírhoz és az alapvető dolgokhoz. Rossz adatokkal vagy rossz információkkal osszák meg őket. Összességében azt hiszem, hogy ezek a kérdések mindenféle dolgot befolyásolnak, különösen a döntéshozó társaság egészében: a pontos, időszerű döntések meghozatalának képességét. Ezekben a napokban adatközpontú döntéseket hozunk a szervezetek környékén, ahogyan hallotta az érméket, és ez a valóság. Az üzleti intelligencia platform vezérli, így bármilyen méretű, méretben és bármikor, bármilyen méretű, bármikor döntést hozhatunk a rendelkezésre álló adatok alapján, tehát az adatvezérelt döntések a BI platformokon és a képességen alapulnak. kérje meg őket, hogy látják az időt és az információkat.
Például a jelentések készítése - akár napi, óránkénti, heti vagy havi - nagyon fontos, hogy a platform elég gyorsan reagáljon az időben történő jelentéskészítéshez. Minden, ami a szervezetnél jelentéstételnél fut, ha nem fut gyorsan, akkor tudod, hogy nem futtatunk egy kötegelt feladatot, amely már több mint egy hétig tart, valós időben szeretnénk látni. És úgy, hogy ez befolyásolja az üzleti vállalkozás irányításának valódi képességét, tudod, az az alapvető ok, amiért mindannyian hétfő reggel 9:00 óráig vagy ezen a napon 24 órás, hétfőn fordulunk elő.
És akkor van néhány más dolog is, amely kiárad belőle, amelyekre az emberek gyakran nem gondolnak, mert gyakran gondolkodunk rajta kereskedelmi vagy műszaki szempontból. Az alkalmazottak általános teljesítményét és morálját, az emberek azon képességét, hogy munkájukat elvégezzék, valamint azt, hogy hajlandóak reggel kiugródni az ágyból és munkába jönnek, gyakran a hozzáférés és a rendelkezésre állás, valamint a BI platformok teljesítménye vezérli.
Nem gyakran gondolkodtam rajta, de az egyik dolog, amelyet a KPI-ben látok a szervezetek körében, amikor most dolgozom, az, hogy a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat az üzleti intelligencia platformokat vezérlő összes elemhez viszünk. Mert ha valamelyik ilyen KPI megbukik vagy fáj, akkor közvetlenül összekapcsolhatjuk azt, amely összefüggésben áll a személyzet moráljával és általános teljesítményével, és alátámasztja a vállalkozás működési képességét. És akkor van néhány kérdés a megfelelés és a kormányzás kapcsán. Beszámolhatunk egész szervezeten keresztül arról, hogy mekkora kockázatot, kormányzást, megfelelést és átjárást hajtunk végre, tudod, hogy bármikor és a helyesen cselekszünk? Honnan tudjuk, hogyan tudjuk ezt bizonyítani?
Ha ezekre a dolgokra gondolunk, akkor a CIO-nak sok felelőssége van ebben a téren. És megvan a CFO-k, amelyek irányítják a pénzügyi komponenst, és a CMO-k irányítják a marketing és egyéb tevékenységeket valós időben. Új szerepeink vannak, például a vezérigazgatók dolgokká válnak, és helyet kapunk az ülésteremben. Vezérigazgató-vezérigazgató-helyettes, vannak kockázati tisztviselők, kockázatért felelős tisztviselők, gyakran a CRO különös figyelmet fordított a megfelelésre, az irányításra és a kockázatokra. Most az adatok szempontjából többet gondolkodnak. Új szerepeink vannak, mint például azt, amelyet nemrégiben CAO-nak hívtunk, az analitikai vezérigazgató-helyettesnek, mindezt a biztosításmatematikán keresztül az elemzésen és az adatelemzésen keresztül, gondolkodva azon, mi folyik a BI eszközökben, mi jön ki belőle, hogy néz ki mint, pontosan, jól teljesít?
Tudod, amikor erre gondolunk, az a nagyon széles ecsetvonás, amikor megnézzük, rájössz, hogy az egész ökoszisztéma teljes teljesítmény-problémája szinte minden más részét befolyásolhatja. Sok szempontból olyan, mint egy kártyák háza; az emberek nem szeretik ezt eldobni. Ha kihúz egyet, a dolog többi része összeomlik. Olyan ez, mint egy dominóhatás: leüti az egyiket, minden más felülbírálja. Nagyon fontos, hogy a teljes BI-platform állandó, biztonságos és online maradjon.
Összegezve tehát néhány olyan dolog, amelyet a helyszínen látom, amely befolyásolhatja a teljesítményt, és ahhoz vezet, hogy őrült ötletünk egy nagy platformról szól, és hol foglalkozik ezekkel a dolgokkal. Ez sok szempontból a kedvenc vonalhajózási eszközemhöz, a Donald Rumsfeld-házhoz vezet, vagyis: „Nincsenek ismeretlenek vagy nincsenek ismeretlenek, és gyakran vannak ismeretlen ismeretlenek.” Olyan dolgok, amelyek befolyásolhatják a BI-platformok alapvető teljesítményét. . Legyen szó akár értékesítési platformról, akár marketingről, pénzügyekről, emberi erőforrásokról, műveletekről, logisztikáról, tervezésről, előrejelzésről, jelentéstételről - az üzlet mindazon alapvető funkciói, amelyeket magától értetődőnek tekintünk, mindig vonzzák az információs jelentéseket és a valós idejű láthatóságot a üzleti intelligencia platformok. Ennek valamilyen része valamilyen módon, függetlenül attól, hogy működésben van-e, tervezi-e, tervezi-e, stratégia-e, történelmi jelentést készít, aktuális valósidejű jelentéstételt készít, vagy előrejelzi-e a jövőben a láthatáron, kristálygömbös pillantást vetve.
A hátsó peronok bármelyike, az elülső oldal bármely része, ha a válaszidő lassú, vagy a peronban a terhelés átlagai valamilyen okból megsérülnek. Különösen az év vége körül a karácsony a klasszikus, amely időszerű, tekintettel a mostani időnkre. Legyen szó egy bizonyos futó munkaterhelésről, akár futtatott tételekről, akár egy biztonsági másolatról, amelyet valahol futtatunk, hogy karbantartást vagy javításokat végezzünk valamilyen biztonsági javításhoz, különösen most, hogy inkább a biztonság miatt aggódunk, és inkább az adatok megsértésének és az adatvesztésnek a kockázata miatt, és így tovább, mivel ez manapság minden iparágban valódi forró téma. Különösen a társadalmi platformok és az e-mail platformok milliárdnyi fiókot veszítenek el, amely valósággá válik. Általános rendszergazda: valaki úgy dönt, hogy kiürít néhány naplót, vagy törli a fel nem használt adatokat.
Tudja, hogy bizonyos dolgok eseti futtatása olyan munkaterhelést eredményezhet, amelynek kis hatása van. Vagy talán ez csak egy olyan esemény, ahol felvásárlásokat egyesít, vagy új adatokat vesz fel, különösen most, amikor az üzleti forrásoktól eltérő adatforrásokat hozunk létre. Valaki kézi adatimportálást hajt végre, amely olykor olyan valós terhelést generál a hátsó részben, amelyet még nem vettünk figyelembe, és minden más lelassul. Lehet, hogy valamilyen különleges okból exportálunk adatokat, talán olyan egyszerű dolgot csinálunk, mint a levelezési futtatás, és az adatokat dömpingoljuk, hogy a postázónak továbbítsuk. Ezek is olyan dolgok, amelyek gyakran nem kerülnek átadásra, és valódi hatással vannak az üzletre. Tehát itt az a trükk, hogy eszközöket hoz létre, hogy az adatok ezt nyomon tudja követni és nyomon tudja követni.
És ebből a célból az egész világról alkotott nézetem az, hogy ezeknek a komplex rendszereknek intelligens eszközökre van szükségük a teljesítmény irányításához. És azt hiszem, hallunk egy igazán nagyszerű történetet, amely megközelíti az adott beszélgetést erre a célra, és ezt szem előtt tartva átadom az IDERA-barátunknak, elviszem, halljuk neked van.
Stan Geiger: Rendben, hadd ossza meg itt gyorsan a képernyőm. Tehát itt, az IDERA-nál, amint azt Ön esetleg nem is ismeri, eszközöket fejlesztettünk ki számos adminisztratív típusú eszköz felügyeletéhez: mindent a megfigyeléstől a biztonsági mentésig. Alapvetően az az eszköz, amelyet Business Intelligence Manager-nek hívunk, amely a Microsoft BI-verem állapotának, teljesítményének és elérhetőségének kezeléséért felel. Erről beszélünk ma, és felépítjük azt, amiről Dez beszélt.
Szeretem ezt feltenni, ez az üzleti intelligencia régi iskola nézete. Úgy értem, hogy sok ez még ma is megfelelő. Éppen kibővült olyan dolgokkal, mint a dolgok internet, és most ott vannak NoSQL adatbázisok és Hadoop fájlrendszerek, ahol strukturálatlan adatokat tárolunk, és tudod, hogy alapvetően elkezdesz beszélni azokról, amelyek az üzleti adatforrások. intelligencia-aggregációk, ha meg akarod hívni őket.
És itt a közepén van, ahol van, lehet, hogy vannak ETL folyamatok, ahol kimegyünk, és adatokat gyűjtünk ezekből az eltérő forrásokból, és adattárolókba helyezzük, amelyekben üzleti intelligencia műveleteket végezhetünk, például az adatok tudósának futtatása egy R szkript az adatokkal szemben, amely elemzést, megjelenítést, például a Microsoft Power BI-t, olyan termékeket tartalmaz, mint a Tableau, és hasonló dolgokat, amelyek ezekre az adatokra tehetnek szert. És tudod, hogy ezek a dolgok alapvetően ennek bemutatási oldalán vannak. Az adatokat felhasználják. A platformszintről beszélünk, és az egész azzal kezdődik, tudod, hogy milyen típusú adattárak vannak.
És amint Dezről beszélt, tudod, ezek teljesítménye kritikus fontosságú ahhoz, hogy most vállalkozása működhessen. Régebben volt, hogy ismeri a termékeit, vagy bármi, amit eladott, volt a legfontosabb alkotóeleme. A versenypiacon úgy tűnik, hogy valójában az a fajta üzleti intelligencia, hogy mennyire használja fel a kezedben lévő információkat a gyorsabb üzleti döntések meghozatalához.
Tehát beszéljünk egy kicsit a Microsoft platform architektúrájáról, tudod, hogy a BI-veremükön alapvetően három terület van. És az adatbázis-összetevőt is belefoglalom ebbe, mert általában itt tárolódnak az adattárolók és az adattárház típusú alkalmazások, az adatbázis oldalon. És itt tárolhatja és integrálhatja az adatokat, tudod, az adatokat. A Microsoft integrációs szolgáltatása egy ETL platformon a BI-veremben; Megvan az elemzési szolgáltatások, mint a többdimenziós kocka, az aggregálási adattároló, és most táblázatos formában, az elemzési szolgáltatások részeként, az összevonási adatok megtekintésének más módon.
A Microsoft az átlagos adattárház most a felhőben van. És a bemutató oldalán régen BI építész voltam, és mindig vicceltem, hogy az Excel a tömegek BI eszköze, ugye, tehát tudod, hogy még mindig sok Excel kapcsolódik az elemző szolgáltatásokhoz. Aztán az előadás oldalán jelentési szolgáltatásokat kaptunk a Microsoft jelentési eszközéül.
Szóval, tudod, Dez feltette az idézetet Rumsfeldtől. Ez hasonló a Noam Chomsky idézethez, tudod: "Nem tudod, mit nem tudsz." Honnan tudod, hogy a BI platformja olyan jól teljesít, mint szeretné, vagy olyan, mint a felhasználók. és nem tudok elérni, tudod, más szolgáltatásokhoz vagyok csatlakoztatva, és nem tudok elérni. Általában ekkor kezdődik a telefon vagy az e-mail a DBA-khoz. vagy a DevOps csapat, amikor a felhasználók panaszkodni kezdenek.
De valójában proaktív szeretne lenni ebben; szeretné tudni, mi folyik itt; figyelmeztetést szeretne kapni, amikor a dolgok elkezdenek olyan pontra jutni, ahol a felhasználók befolyásolják, és az üzlet érinti, mert nem jutnak el a szükséges információhoz. Soha nem akarsz olyan helyzetben lenni, ahol, tudod, van tüzet és megfordulsz, és tudod, tízezer hektár van tüzet, és tudod, van egy kerti tömlő.
Tehát amikor a platformfigyelésről beszélünk, ellenőrizni szeretnénk a rendelkezésre állást: ezek az erőforrások fel vagy le, futnak? Legyen képes a gyökér-ok azonosítására a rendelkezésre állás alapján. Azt is meg akarjuk nézni a teljesítményt. Nemcsak az erőforrás teljesítményét, hanem a kiszolgáló szintjén, esetleg a hardver szintjén is meg akarjuk vizsgálni. Mivel tudod, hogy dolgok történnek azon a darabon, a virtuális Gépen vagy a virtualizált környezetben, amelyben ezeket a dolgokat futtatja, akkor lehet, hogy más dolgok is zajlanak, miközben a BI-források futnak.
Látni szeretné, hogy mi történik ezen a kiszolgálószinten, és képes lesz azonosítani ezeket a szűk keresztmetszeteket, és megnézni a teljesítmény szintjét az erőforrások szintjén. Tudod azt a másik dolgot, amelyet az emberek gyakran elfelejtenek, hogy meg kell vizsgálnod ezen erőforrások felhasználását, tudod, ki csatlakozik, ki csatlakozik most, mit csinálnak az aktív munkamenetek, milyen lekérdezések futnak, milyen jelentések futnak, milyen interakciókat végeznek ezen a ponton? Mert ha ezt nem veszi figyelembe, honnan tudja, hogyan lehet elhárítani a teljesítménygel kapcsolatos problémákat? Alapvetően Laurent azt mondja: „Hé, a CPU-m 95% -ra volt.” Nos, tudod mi is, ez lehet jó, és ami rossz is lehet. Jó lehet abban, hogy a szerverom tényleg lefagy, és tényleg olyan optimális teljesítményt nyújt, amit szeretnék. Vagy lehet, hogy van egy dolog, ami összekapcsolja a szerveremet, és minden ott vár. Tudnia kell, hogy mit csinálnak a felhasználók.
Az egyik kedvenc idézet a halhatatlan Burt Gummer-től - akit játszott, nem emlékszem a nevére - a "Tremors" című filmben a következő volt: "Ha szükséged van rá, de nincs rá, más dallamot énekelsz." És ez az, ahogyan itt az IDERA-ban megfigyelő, teljesítményfigyelő termékeinkről tekintjük. Tudod, nem gondolja, hogy szükséged van rá mindaddig, amíg nincs meg, és akkor más dallamot énekelsz.
Fel fogom húzni itt a demót. Tehát, amit itt nézünk, a BI Manger eszközünk. Ha teljes Microsoft BI platformot szeretne nyomon követni, akkor társaink vagyunk a Diagnostic Manager termékünknek, amely már több mint 10 éve működik, és az iparban meglehetősen jól ismert, és alapvetően az adatbázis-platformokat figyeli. A BI Manager termék, amelyet itt mutatunk, figyeli a BI halmazait. Ezek a BI szolgáltatások, az integrációs szolgáltatások, az elemzési szolgáltatások és a jelentési szolgáltatások. És az egyik kulcsfontosságú dolog, amint már említettem, hogy ha proaktív leszel, akkor riasztási mechanizmussal kell rendelkezned. Tehát a termékben az a képesség, hogy riasztásokat határozhassunk meg, és határozzuk meg a riasztások küszöbértékeit, valamint hogy képes legyen értesítésre, és meghatározott e-mail csoportokra vagy emberekre, amelyeket értesíteni kell, amikor a dolgok történnek.
Láthatja az itt látható példát. Van egy riasztási készlet, és láthatja, hogy itt történtek-e idővel, és láthatja, hogy mi a riasztás. Tudod, van egy elemzőszolgáltatásom, például nem működik, és e-mail értesítéseket állíthatok be, így valakit figyelmeztetnek. Így válik proaktívvá, tudomásul veszi, hogy értesítést kap, mielőtt a dolgok kritikus helyzetbe kerülhetnek. És az egyik dolog, amit meg kell tennie, az, hogy képes fúrni és látni, mi folyik itt.
Például ezt a figyelmeztetést használom. Kattintson ide, és elvisz arra az időpontra, és megmutatja, mi történt az elemző szolgálataimban, például abban az időben. Amit itt látunk, amikor ez a riasztás elindult, most látom például, hogy mi történt. Tudod, ebben az esetben lássuk, látom, hogy nagyon sok a CPU szálváltás folyik - és nem fogom részletesebben belemenni ezekbe a mutatókba - de láthatja, most látom ezeket a csúcsokat, és látom, hogy ezt utána felrobbantották-e vagy lerobbantották-e, mert csak ez történt, majd visszament lefelé, valószínűleg nem aggódok engem. Tudja, hogy az egyik dolog, amelyet itt csinálunk, képes kiszolgáló és szolgáltatási szint, itt az elemző szolgáltatások szintjén történő megfigyelésre.
És csak egy újabb területet takarok itt. És beszélek a felhasználói tevékenységekről, az egyik dologról, amit itt láthatok, valójában azt is látom, hogy mi zajlik az elemző szolgáltatásaimmal, amelyeket itt figyelek. Megnézhetem ezeket a kérdéseket, és valójában láthatom, hogy mit csináltak, és látom a teljesítmény mutatóit körülötte, és ahol ez fontos, amikor telefonhívást kapok, azt mondtam: „Ember, tegnap minden lassan ment 10 és dél között. Ember, mi folyik itt? ”Itt beállíthatom ezt az időszakot, visszamehetek és megnézem, mit csináltak a felhasználók. Nemcsak meg tudom csinálni, de akkor is elkezdem nézni maga a platform körül, hogy megnézem mi folyik itt. Olyan dolgok, mint tudod, a gyorsítótárazási mechanizmus, hasonló dolgok.
Aztán elkezdtem korrelálni egy történetet arról, hogy mi történt ott. És ez lehetővé teszi, hogy visszamenjek, és kitaláljam, mi történt, és akkor a dolgokat a helyére tehetem. Meg lehet változtatni a konfigurációt; Lehet, hogy további memóriát szeretnék hozzáadni; Lehetséges, hogy változtatnom kell a platformon, hogy ez megismétlődhessen. Tudod, az egyik dolog, amit szeretnénk mondani, hogy kritikus fontosságú, hogy figyelemmel kísérjük ezeket a dolgokat az idő múlásával. Tudod, amikor áttekinti ezeket a táblázatokat, megnézheti és láthatja, hogy az erőforrások hogyan működnek az idő múlásával, és felhasználhatja azt a kapacitástervezéshez. Lehetséges, hogy fel kell emelnem a hardveremet, hogy képes legyen megbirkózni azzal a kapacitással, amelyre az idő múlásával kezdek közeledni. Tudod, ez nagyon jó, ezek az eszközök valóban jók a kapacitástervezésben, nem csak az események korrelációjában és azonosításában, valamint a felhasználók tevékenységében.
A másik dolog, amiről beszéltünk, az integrációs szolgáltatások, az ETL platform. Tudja, hogy az üzleti intelligencia során általában több platformon fog adatokat szerezni. Tudod, pénzügyeit egy Oracle rendszerben tárolhatja; Itt lehet egy SAP-környezet; Lehetséges, hogy itt fut néhány SQL Server adatbázis, de szeretném összevonni ezeket az adatokat az adattárházba.
És használhatom az olyan eszközöket, mint az integrációs szolgáltatások. Az egyik kritikus szempont ebben a tekintetben az a képesség, hogy meglátjuk, mi folyik, amíg fut, és hogy mi fut, és hogyan fut, és hogy nem. És az egyik dolog, amit itt elvégzünk a termékben, lehetővé teszi, hogy odafigyeljen integrációs szolgáltatásokra, és figyelemmel kíséri az összes csomag végrehajtását, tehát ha ETL folyamatokat futtat, akkor figyeli ezeket, tudod, hogy kaphat, mond kritikus volt, az adattárház, a dimenzió és a tények. Az Ön feladata, amely integrációs szolgáltatásokat futtat, és frissíti az adattárházát, amely minden este frissíti a dimenziókat és a tényeket. Szeretnénk tudni, hogy ez a folyamat kudarcot vallott-e. Tudod, hogy erről értesítést kaphat a termék segítségével. Mehetek ide, bele tudok fúrni, megnézem a lépéseket, amelyek ott futottak.
És látom például, hogy ez a lépés kudarcot vallott. Kattinthatok erre a lépésre, majd megkaphatom a tényleges hibaüzenetet. Azt szeretnénk mondani, hogy célunk az, hogy lerövidítsük ezt az ablakot a probléma azonosításától a probléma megoldásáig. Ez lehetővé teszi a probléma kiváltó okainak megtalálását és megismerését. Itt tudom megnézni ezt a hibaüzenetet - és véletlenül tudom, mi van a hibaüzenet, mert korábban megnéztem -, és tudván, hogy jól tudok menni, javíthatom a folyamatomat, és visszarúghatom., futtassa újra, és lerövidíti az ablakot. Arról szól, hogy megismerjük a problémát, kijavítottuk, és újra felkészítettük a dolgokat.
A másik szolgáltatás, amelyet itt is nyújtunk, az a képesség, hogy megvizsgáljuk ezeket a csomagokat idővel, és megnézjük, hogyan működnek. És ez a fajta ötlet ad nekem: ha tüskéket látok, és az idő múlásával egyre hosszabbá válik, érdemes megnézni olyan dolgokat, mint a karbantartási ablakom; Előfordulhat, hogy a karbantartási ablakom lerövidül, ezért szükségem lehet a dolgok mozgatására. Olyan, hogy ezt a munkát, amiben régen volt, tudod, szeretnék bemenni és elkezdeni zongorázni a menetrend szerint. Ismét csak információ, hogy a dolgokat elfogadható szolgáltatási szinten tarthassa és futtassa azoknak az embereknek, akiknek az információkhoz a BI szempontból kell hozzájutniuk.
A jelentési szolgáltatások oldalán a jelentési szolgáltatásokat is figyelemmel kísérjük. És az egyik legfontosabb dolog az, hogy szeretné tudni, hogy milyen jelentések futnak és mennyi ideig tartanak. Bemehetünk ide, és figyelemmel kísérjük, és függetlenül attól, hogy előfizetésen alapulnak vagy eseti jellegűek -, ezeket a jelentéseket is figyelemmel kísérjük. Ez lehetővé teszi az, hogy bemegy oda, amikor néhány ügyfélhívás vagy alkalmazott hív, vagy az ügyvezető hívások erről a kérdésről: „Hé, ma nem kaptam meg a TPS-jelentést.” Itt beléphetsz is. kudarcot vallott, majd összefüggésben van, miért nem sikerült? Nos, akkor láthatja, mikor futott ez a jelentés, és megnézheti azt, hogy talán ellentétes az elemző szolgáltatásokkal, talán az adatbázis raktárral szemben. Bemehetek a diagnosztikai menedzserbe, az egyik testvér termékbe az adatbázisban, és bemehetek oda, és mondhatom: „Ó, itt történt.” Nem tudom, a memória korlátozott volt, a jelentés futott, és ez egy holtpont áldozat, és ez megölte a kapcsolatot, és ezért nem futott a jelentés. De ha tudod, ha tudnám összefoglalni. A legfontosabb dolog ott van, visszatér arra, hogy nem tudod, mit nem tudsz, igaz?
Fontos, hogy eszközöink legyenek a környezet megfigyeléséhez. Nemcsak arról van szó, hogy van-e olyan eszköz, amely értesíti Önt, amikor a cucc megszakad, hanem egy olyan eszközről is, amely figyelemmel kíséri és beállíthatja a küszöbértékeket, és idővel megnézheti a dolgokat, hogy proaktívan tudjon kezelni a BI infrastruktúráját és a BI környezetét, hogy képesek változtatásokat végrehajtani, vagy jobb felhasználói élményt élvezhetnek, vagy hogy az emberek megfelelő időben hozzájussanak az információkhoz. Mert ez az információ nagyon gyorsan öregszik.
Azt hiszem, ennyi van. Szóval visszaadom Rebecca-nak, vagy bárki másnak.
Rebecca Jozwiak: Biztos vagyok benne, hogy Robinnak és Deznek nagyon sok kérdése van számodra, és neked is van néhány jó a közönségből. Szóval, Dez, miért nem megy előre, és nem lő el?
Dez Blanchfield: Abszolút, nagyon sok van velük. Az első, csak néhány magas szintű, ha nem bánja, csak a jelenet beállításával, úgy van az eset, hogy ha gyorsan látja a BI érett képességét, és most nincs annyira tülekedés, de természetesen sokkal nagyobb a feszültség, hogy a szervezet körül koncentrálódik, és nem csak a BI-platformon van, és csak annak parkolására. De látod az embereket, most csak a kezükben lévő BI-vel élnek és lélegeznek? Észrevettem, hogy sokan csak táblagépekkel és telefonokkal járnak, rendszeresen a képernyőn lévő platformon. Ezt láttad?
Stan Geiger: Ó, igen, kétségtelenül. Úgy értem, a háttérm BI-ben van - és kb. Két éve eltávolítottam, mivel már a termékmenedzsmentben dolgoztam -, és ez csak ugrásszerűen megváltozott. A Microsoft-ra gondolok, elfelejtem, mit használnak, az adatok a felhasználó kezébe kerülése, ugye? Lát olyan dolgokat, mint a power BI és a mobil platformok, és hasonlókat. Pontosan igazad van, az emberek sétálnak alapvetően a BI platformokhoz csatlakoztatva, és csak képesek dinamikusan futtatni a dolgokat. Régebben jelentéseket, igaz és műszerfalakat kaptunk, de most, tudod, az adatok olyan gyorsan változnak, hogy ezek a platformok sokkal rugalmasabbak és képesek az adatokat gyorsan megkapni a fogyasztónak.
Dez Blanchfield: A közelmúltban egy logisztikai vállalkozásnál voltam, amikor egy barátommal ebédeltem, és egy iPad Pro-vel sétáltam, és megkérdeztem tőle, hogy milyen a tapasztalat. És olyan, mint „Valójában nem használom a készüléket általános dologként”, és megütötte az ébresztés gombot, és megmutatta. És a képernyőn, az általuk használt terméknél volt ez az élő műszerfal, és feladata az volt, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a teherautók jönnek és mennek, szállítanak és szállítanak logisztikát. Ez még a karácsony szellemével sem volt kapcsolatban, ez csak mindennapi esemény volt, napi teherautók százai jöttek be.
És azt mondta, hogy egyszer feláll és érkezik, és az íróasztalán jelentések lesznek, grafikonokkal és dolgokkal, ahogy azt a vágólap tapasztalatának hívják. Most egy digitális vágólapra jár. És ezért megkérdeztem tőle, hogy vezesse az eseményt, és azt mondtam neki: “Mi történik, ha előadást adsz előadásnak?” Nos, sápadt lett. Abszolút, olyan volt, mint: „Nem, nem, ne jinx, ne tedd nekem a kibosh-ot, semmiképpen sem!” Azt mondta, ha van egy órás szünet, tudod, elkezdett emelni egy áramlást egy fixen, és az agya, hogy a BI teljesítménye eltalálja az ilyen jellegű katasztrófa utáni helyrehozást. Tudod, ha egy órát távol vagyunk a BI-től, akkor elkezdesz gondolkodni a katasztrófa utáni helyreállítási platformokra való kivágásról.
Szóval érdekes volt, és érdekel, hogy máshol látja-e. Gondolod, hogy hol gondolod ilyenről, tudod, úgy értem, hogy azok a szerszámtípusok, amelyekről beszél, gyakran olyan dolgok, amelyeket az üzlet nagyon technikai részei használhatnak, de látod ezt a dolgot? fókuszpontként, mivel az Ön termékében adatvezetők, kockázatért felelős tisztviselők és így tovább követelnek, szemben a korábban esetleg csak a CIO-kkal történő eladással, a CTO gondolkodni fog? Kevésbé a szervezet csúcspontja, és inkább a kereskedelem, és látja, hogy az ön alkalmazottai a CIO irodájában kívül férnek hozzá ehhez az eszközhöz?
Stan Geiger: Igen, ez egy jó pont. Nem tudom, észrevetted-e, de ez a termék egy webkonzolban fut, és nem egy Windows kliens. És az egyik ok az, hogy az egyik dolog, amit találunk, igen, úgy értem, hogy nem nevezem meg az ügyfelet, de ez egy nagy szórakoztató cég volt, és ez volt az egyik oka annak, hogy ezt nézték, mert a CIO azt akarja, hogy a CTO képes legyen látni, amikor az egyik platform fel van állítva, és magas szintű teljesítményt nyújtanak. Mivel csúnya telefonhívásokat kapnak a sráctól, amikor öt percig nem működik, most öt perc múlva vagyok az áruszállításomnál, igaz?
Dez Blanchfield: Igen, igen, ezt határozottan látom most. És kellemes meglepetés, mert azt hiszem, nem hiszem, hogy ez egy ausztrál dolog, azt hiszem, hogy globális dolog. Néhány fórumon, ahol jártam, és kiváltságom volt másnap egy okos városkonferencián beszélni. És sok ember beszélt arról, amit általában az üzleti intelligenciának tekintünk, olyanról beszéltek, mint nagy adatok, elemzések és sok minden más, és új coinák, például a marketing, az eladó föld vagy a média területén. felállt. De valóban, amikor néhányszor visszahoztam, azt mondtam: „Tudod, hogy tényleg az alapvető üzleti intelligenciáról beszélsz; a nagy adatokról beszélsz; tudod, hogy ezt csak néhány észrevételre hozza vissza arról, hogy mi történik a társaságában. ”
Azt is észreveszi, hogy változás történik az egyik dologban, amelyet észreveszek a beszélgetéseiben, számos darab puzzle-ban. Látja az elmozdulást az emberek számára, hogy az adatközpont saját számítógépén kívül gondolkodjanak, és így aggódnak a felhőplatformjukon, illetve a harmadik fél platformjain zajló események miatt, és hogy ezt figyeljék. Például függhetnék valaki más rendszerétől, és most már inkább gondolkodom: „Rendben, nagyszerű, hogy tudom, hogy a BI platformom jól működik, de mi lenne az infrastruktúrájukkal, mi lenne a bitekkel, amelyek táplálnak minket? - Ebben az értelemben szélesebb látást lát a világról?
Stan Geiger: Igen, ha megértem, amit kér, akkor az ügyfelek mindig kérdezik, hé, tudod, néhány platformon áthelyezzük a felhőt. Tudod, általában, tudod, hogy felszámítják a felhasználást. Honnan tudhatom, hogy megkapom a bummomat? Mert kapok egy számlát, amely azt mondja, hogy ilyen sok hasznot szerezek, de szeretném tudni, hogy mivel alapvetően megosztom az erőforrásokat, tudod? Ha ez a végén rosszul teljesítő források eredménye. Az ügyfelek sokat kérnek tőle, hogy figyelemmel kísérik-e a felhőkörnyezetüket, képesek-e megfigyelni a felhő-környezetet, és tudjuk, hogy ezekben a platformokban megkapták-e a pénzüket.
Dez Blanchfield: És láttok embereket, az egyik dolog, csak egy demót néztem, a dolog, ami nekem állt ki, most egyfajta dollárértéket tudok feltenni a BI-n belül a KPI-khez, tehát sok vállalat Látom, vállalkozás most, és azt akarom mondani, hogy mennyibe kerül, ha ez a platform offline állapotban van? Mennyibe kerül, ha nem fektetünk be ebbe az alapvető infrastruktúrába? Ha nincsen X, akkor Y-ba kerül? Lát egy beszélgetést azon a helyen, ahol az Ön szempontjából szinte olyan, mint egy helyettes, mert eladja a terméket? Hogy az emberek most már valóban megértik, hogy milyen értékű és milyen komoly hatással van a BI-re, ha nem elérhető online és elérhető? És hogy mostantól függetlenné válnak róluk, mint kritikus üzleti rendszerről?
Stan Geiger: Azt hiszem, tudod, hogy tapasztalataim szerint a beszélgetések kezdődnek. De nehezen jönnek fel a dollár, a megtérülés, alapvetően dollár értékkel, majd képesek - mindent megtehetnek, csak tapasztalataim szerint, az ügyfelekkel - ez olyan, mint „Igen, tudjuk, hogy szükségünk van hogy ezeket a dolgokat futtassuk, de nem igazán tudtuk kitalálni, hogyan lehet dollárt feltenni, ha fél órát lementem ”. De a beszélgetések megkezdődnek, és azt hiszem, hogy a következő év folyamán, tudod, megkezdjük a pontot. Tudod, hosszú ideje küzdöttünk már korán, tudod, 10 évvel ezelőtt megpróbáltad felhozni a ROI-t, hogy rendelkezzen szerszámidőszakkal.
Dez Blanchfield: Igen, azt hiszem, hogy szinte metrikus építkezés lesz a peronon. Még nem láttam, hogy ez valódi műszerfalvá válik, de olyan beszélgetésekben voltam, ahol az emberek megfordultak és azt mondták: „Miért nem lehet ilyen műszerfal?” Tudod, szinte egy műszerfal, hogy megmutassák, mit fizet., kivéve, ha az irányítópult nem érhető el.
Hogyan néz ki műszaki szempontból? Azt hiszem, az egyik kérdés, amelyet egy pillanattal ezelőtt feltettem, éppen a WebEx platformon keresztül, „Mi az a - néhány perc alatt, csak egy igazán rövid verzió -, mi az az út, amelyben az indul, ha nincs eszköz a helyén a helyén van? Mennyi idő telik el annak megvalósításához és a koncepciók igazolása alapján történő futtatásához? Hogyan néz ki ez? Letölthető egy ingyenes próbaverzió? Milyen erőforrásokra van szükségünk a szervezet belsejében? Hogyan kezdjük el a helyét és a koncepciók bizonyítását, és láthatjuk, hogy a javaslat értéke túlmutat az éppen bemutatott nagy bemutatón? "
Stan Geiger: Igen, tudod, az egyik dolog, amit csinálunk, van próbavásárlásunk, tudod, kísérletünkben van. Meglátogathatják az IDERA webhelyet, letölthetik a termék teljesen működőképes verzióját, telepíthetik és két hétig futtathatják - és ez egy teljesen működőképes termék. És nem igazi bonyolult: ügynök nélküli, tehát az összes példány után semmit sem kell telepíteni. Alapvetően le kell töltenie, telepítenie, majd beállítania, majd regisztrálnia a megfigyelni kívánt BI példányokat. És akkor van egy adatgyűjtési folyamat, amely az ügyféloldalon szolgáltatásként fut. És alapértelmezés szerint csak kiment, minden hat percre van beállítva adatgyűjtésre, kivéve a lekérdezési adatokat, amelyeket bekapcsolhat a folyamatos gyűjtéshez.
De egyébként, a hosszú történet rövid, nagyon könnyű beállítani. Nincs sok darab hozzá. Csak alapvetően telepíti, megadja a szükséges hitelesítő adatokat, hogy képes legyen kommunikálni azokkal a platformokkal, regisztrálja azokat a példányokat vagy platformokat, amelyeket figyelni szeretne, majd készen áll és fut.
Dez Blanchfield: Amikor a demót csinálod, ami igazán nyersnek talált nekem, hogy néhány szökőár jön hozzánk, olyanok, mint egy alagútban közlekedő tehervonatok, a másik végén pedig világít. nem jó hír. Tudod, hogy sokat beszélnek arról, hogy az intelligens városok és az infrastruktúra spektrumának egyik végén van-e, intelligensvé válik, vagy pedig általában az IoT. Hol látja a BI-t érintő legnagyobb hatásokat a következő három-öt évben? Milyen dolgokra gondolnunk kell, figyelembe véve, hogy Ön a vérzés szélén van? Napi rendszerességgel beszélsz a vállalatokkal arról, hogy milyen típusú kihívások jelentkeznek, és most a show-ban vagyok, és gondolkodom, hogy hol kell az időmet és erőfeszítést az üzleti esettanulmány és modell elsajátítására összpontosítani? hogy ezt az eszközt a helyére szerezzék? A vállalatok egyre intelligensebbek, és várhatóan többet szállítanak? Vajon gondolniuk kell arra, hogy mit is jelent számukra az IoT? Tudod, ha AirBus vagy, és repülőgépeket készít, és érzékelőket tesz a repülőgépekbe, és ezek az érzékelők terabyte adatot állítanak elő, hol vannak ezek közül a nagyobb hatások közül, amelyeket látott átélni?
Stan Geiger: Ez egy nagyon jó kérdés. Én újabb előadást tartok, valójában adatcunaminak nevezem az adat-tó helyett, csak a nyíró mennyiségű információ miatt, amelyet most összegyűjtöttek, igaz.
Menj tovább?
Dez Blanchfield: Nem, nem, azt akartam mondani, hogy szívesen meghallom, mi a véleményed erről.
Stan Geiger: Igen, az egyik legnagyobb probléma, amelyet az ügyfelektől és éppen kollégáimtól hallok, akikkel folyamatosan kapcsolatot tartok, megvan ez a nyíró mennyiségű adat, hogyan tudom összekapcsolni ezeket az adatokat a szervezetünk oly módon, hogy értelmezhető legyen, mire utalnak ezek az adatok? Tudod, mivel létezik ilyen nyíró mennyiség, tudod, hogy az emberek a strukturálatlan adatok kifejezést használják, de csak addig strukturálatlan, amíg a döntés meghozatalához használnia kell, majd felépíted, így releváns vagy értelmes információkat szerezhetsz. kifelé ezzel.
És a legnagyobb dolog, amellyel küzdenek, az, hogy itt vannak műszeres adatok, hogyan lehet ezt összekapcsolni az építendő kütyü vagy a repülőgép alkatrészeinek termelési adataival? Tudod, tudom, hogy van valamilyen összefüggés ott, hogyan tudom megkerülni a fejem, hogy ezt valamiféle értelmes platformba tegyem, amelyen az emberek gyors és jó döntéseket hozhatnak, amelyek relevánsak az üzlet számára? Más szavakkal, csak a nyíró adatmennyiséggel foglalkozik, és hogyan kell kitalálni, hogy ezek az adatok hogyan illeszkednek a szervezetbe. Úgy értem, nyilvánvalóan döntéseket hozhatsz azzal kapcsolatban, amit csinálsz, de tudod, hogy fennáll a kapcsolat ebben, és azt hiszem, hogy az adattudomány jelenleg ilyen nagy ügy.
Most kifejlesztettük, hogy ez az egész karrier és gondolkodásmód ezen magasabb szintű matematika és a dolgok használatán alapszik, a gépi tanulás során, amikor ezeket az adatokat veszi, és megpróbálta kibontani ezeket az összefüggéseket az információban. Tehát azt hiszem, hogy ez jelenleg az egyik legnagyobb kihívás, és azt hiszem, ezért látja, hogy az adattudomány és az ilyen dolgok gyorsan növekednek.
Dez Blanchfield: Tudod, valóban vezetett engem az utolsó kérdésemhez, mielőtt visszaadom Dr. Robin Bloornak, aki biztos vagyok benne, hogy van néhány nagyszerű kérdése. Nem az elmozdulást is látja, hanem azt is kiegyensúlyozza, hogy a tradicionális vállalati IT-üzletnek most már egy kicsit utat kellett adnia az adattudomány körüli átfókuszálásnak?
És látom, hogy egy nehéz lépés van, nem távol, de tudod, régen análisan meg voltunk győződve arról, hogy az informatikai üzlet hogyan működött a COO irodájában, és hogy a fények villognak-e. Most azt látom, mintha egy második zseniális készlet érkezik a szervezetekbe, különösen a BI platformok környékén, ahol van aktuárium, statisztikus, egész adattudós. Most annyira infrastruktúrát akarnak, mint az üzlet többi részét, ha nem többet. Tudod, azt mondják: „Hozzáférést akarunk az adatokhoz, de azt is meg akarjuk futtatni valahol, és nem csak Spark nevű Hadoop-ban akarjuk. És nem csak az elemző platformot akarjuk. ”
És amint arra Robin utalt, mostantól alapértelmezés szerint a gépi tanulást alkalmazzuk a dolgokra; megvan a kognitív számítástechnika. Mint az IBM Watson platformja, most fel tudjuk dobni a BI-adatokat, és azt mondhatjuk, hogy „mi lenne, ha”. Úgy látja, mintha egyensúlyba állítanánk, hol van az üzlet fókusza és technológiai alkotóeleme, és még valamilyen nyomást gyakorolnak a A BI infrastruktúrát és szolgáltatásokat szállító csapat támogatja az adatvédelem körüli üzleti vállalkozás újabb és újabb részeit? Ez valami, amit látsz?
Stan Geiger: Igen, nem, ez egy nagy kérdés és nagyszerű megfigyelés; határozottan látod ezt. Tudta, hogy régen volt, például ha volt egy BI csoportja, az IT-ben élt. Még mindig az, hogy az adattudomány ebben a térségben fog élni, de nagyon nagyjából élt a DBA-k szomszédságában, igaz? Tudod, az összes adattárolóért felelős srácok. Most látja ezt a másikot, amely kibővül, és néha a BI elemző csoportok és az adatok tudománya, tudod, ezek a csoportok kívül élnek, ezt üzleti oldalra hívom, az informatikai osztályon kívül.
Tehát, ami történik, pontosan olyan, mint amit mondtál: ezeket a platformokat használják, és ezeknek a platformoknak annyira bővülniük kell, nagy nyomást gyakorolnak az informatikai csoportokra, vagy egyes esetekben mindig elmondom az értékesítési képviselőknek, amikor ezeket a termékeket eladják, megtalálják az adatelemző csoportot, a BI-csoportot, nem csak az informatikai embereket. Érdeklődésük a platformok felállítása és működése iránt, mert munkájuk függ.
Dez Blanchfield: Igen, határozottan, és látom, hogy egyszer a CIO-t kivették az ülésteremről, túl technikai jellegű volt és olyan rövidítéseket használt, amelyeket senki sem értett meg, most a CIO nemcsak a CIO-k visszatértek a tanácsterem, de látom, tudod, a közös piacszervezés, a marketing vezérigazgatói, az adatvédelmi tisztviselők, a kockázatért felelős tisztviselők és az elemző szolgálatok bekerülnek a tanácsterembe, és felteszik nekik ezeket a nagy kérdéseket, tudod, mi lenne, ha hová megy, mi van a láthatáron, mi van a kristálygömbben? Ez túlnyomórészt elemzés, de a BI elemzése. Azt hiszem, ez érdekes pont és idő most. Az embereknek szókincset és nyelvet kell létrehozniuk, hogy általános módon leírják, amit kérnek, hogy az emberek megértsék.
Nagyon köszönöm az időt erre. Tényleg nagyon jó válaszok ezekre a kérdésekre. Valószínűleg ott dobtam neked néhány görbe golyót. Átadom Dr. Robin Bloornak. Tudom, hogy van néhány kérdésünk, amelyek a közönségtől is felmerülnek, és valószínűleg rövid időn belül lejárunk. Robin, átadhatom neked? Tudom, hogy van néhány kanyargós, amit szintén dobhat.
Robin Bloor: Igen, biztos, hogy átadja nekem. Mit szeretnék, ha megtenné, Stan, ha tudod - már sok ilyen forró címkét elkészítettünk az IDERA termékek különféle termékeivel, és számomra egyértelmű, hogy ez egybeesik az általunk kínált portfólióval. kapott. Ha olyan helyzetbe kerülnék - képzeljük el, hogy egy olyan vállalkozás vagyok, ahol valójában nagyon gyenge megfigyelő eszközök vannak -, és vannak adatbázisom is, különféle fajták és különféle BI alkalmazások, hogyan lehet az IDERA portfóliómegfigyelő és rögzítő eszközei? Hogyan illeszkedik ez mind?
Stan Geiger: Nos, ez egy nagy kérdés. Tudod, azt hiszem, nyilvánvalóan vannak eszközeink, tudod, megemlítette a Diagnostic Manager alkalmazást az adatbázis-megfigyelő oldalon. A BI felügyeleti oldalon van a BI Manager, majd rendelkezünk más eszközökkel, például az Inventory Managerrel, amelyeket futtathatunk, és ott kiment, és megtalálja az összes példányát, az SQL példányait, mind a BI-t, mind az adatbázist. Most felfedezhetem, mit kaptam, majd felhasználhatom a megfigyelő eszközöket, hogy megmutatjam azokat a megfigyeléshez. És akkor van olyan biztonsági eszközök, mint például a Compliance Manager és a Secure, amelyek odamennek biztonságos ellenőrzések elvégzéséhez és hasonló dolgokhoz.
Most ellenőrizhetem, tudod, hogy a környezetem biztonságos-e, és ellenőrizhetem a példányaimat, és ellenőrizhetem, hogy helyesen vannak-e beállítva, és tudod-e, és akkor tudod, hogy vannak más eszközök, amelyek feladatkezelést végeznek. Alapvetően az egész portfóliónk körülvéve képes monitorozni, felfedezni a monitort, ismeri az egész környezet körül végzett ellenőrzést. Ezen eszközök többsége belefér, amint említettem, ez egy webkonzol-alapú termék, a BI manager. A Diagnostic Manager, a biztonsági mentési és helyreállítási eszköz, amely belefér ezen a webkonzolon. Elképzelhető, hogy számos termékünk van, és mindegyik ugyanabba a webkonzolba tartozik. Holisztikus képet ad nekem a környezetemről, a katasztrófa utáni helyreállítástól, a megfigyeléstől egészen a környezetemben szereplő összes eset felfedezéséig. Tehát egy nagyon jó szinergia van a webkonzolba illeszkedő termékek között, amint azt korábban már bemutattam.
Robin Bloor: Igen, rendben. Ezt a benyomást kaptam a különféle melegcímkékből, amelyeket ott végeztünk. Egyetlen dolog, amit nem szereztem be a bemutatóodból, ha áttekintést akartam arról, hogy mi történik, mielőtt bármibe mélyültem volna, volt-e erre képernyő?
Stan Geiger: Igen, mert tudod, hogy ilyen rövid idő alatt alapvetően azt, amit ezekben a szolgáltatásokban csinálunk, megnézheti a dolgokat kiszolgáló szintjén, tehát kiszolgáló szintjén figyeljük a dolgokat. Aztán be tudok részletezni a különféle területeket is: lemegyek, és megnézem a felhasználói munkameneteket, az aktív munkameneteket, amelyeket a felhasználók, mindenki, aki csatlakozik, átfúrhatom, és megnézem, mit csinálnak. Tehát, ha kapcsolatba lépne, kattinthatnék a bejelentkezésre vagy a munkamenetére, akkor láthatnám, hogy valójában mit futtat, vagy kapcsolódik-e ehhez az erőforráshoz. Idővel nem mentem keresztül. Igen, megnézheti a különféle területeket, és fúrhat be azokat a területeket.
Robin Bloor: Igen, különösen lenyűgözött a kiváltó ok azonosítása, mert sokat tettem, amikor ilyen voltam, nem tudom, hogy körülbelül 25 évvel ezelőtt volt. Tehát az élet valamivel kevésbé bonyolult volt, mint jelenleg. Azt hiszem, a dolgoknak kifogy az idő. Rebecca, van kérdése a közönség részéről?
Rebecca Jozwiak: Van néhány kérdésem a közönség és a közönség részéről, köszönöm, hogy velünk tartózkodott és időt töltött a 2016. évi utolsó internetes közvetítésünk során. Stan, azt hiszem, tudom a választ erre a kérdésre, és azt hiszem, Már valaki az IDERA-ból készített Hot Technologies-t erre a megoldásra, és talán beszélhet egy kicsit róla. Segít-e a BI Manager a lekérdezés teljesítményének hangolásában? És biztos vagyok benne, hogy vannak más termékei is, amelyek ezt teszik, igaz?
Stan Geiger: Igen, tehát van néhány dolog, mi rendelkezünk SQL Doctor-kel, amely bemegy az adatbázis-példányokba, és akkor van egy másik termékünk, az SQL Workload Analyzer, az adatbázis oldalával szembeni kérdések. Jelenleg nincs olyan összehasonlítható termék, mint például az elemzési szolgáltatásokkal ellentétes lekérdezések, de egy hasonló termék kifejlesztésén dolgozunk, keresések megvizsgálására vagy a lekérdezések optimalizálására az elemzési szolgáltatások oldalán.
Most már megvan az a képessége, hogy meg tudja nézni ezeket a lekérdezéseket, de szeretné használni a termékhez hasonló SQL Workload Analyzer szoftvert, amely valójában elemezni fogja ezeket a lekérdezéseket. Egy összehasonlítható terméket keresünk ehhez az elemzési szolgáltatáshoz.
Rebecca Jozwiak: Oké, jó. És úgy értem, minden alkalommal tudom, hogy bármilyen extra szolgáltatást vagy szkriptet futtat, vagy bármi mást futtat egy rendszeren, ami - akár egy kicsit, akár sokat - befolyásolhatja a teljesítményt. De hogyan ítélné meg, hogy a BI Manger hogyan befolyásolja a teljesítményt, vagy egyáltalán?
Stan Geiger: Tudod, általában azt mondom, hogy kevesebb, mint három százaléka. Az emberek mindig azon gondolkodnak, mi az általános költség. Mivel ügynökök vagyunk, tehát nem működik valami ezen a szerveren. Tudod, ez nyilvánvalóan menti a dolgokat. És még az elemzési szolgáltatások lekérdezésfigyelő darabja is nagyon alacsony; kevesebb, mint három százalék.
Rebecca Jozwiak: Oké, jó. És tudom, hogy egy kicsit tovább megyünk az óra tetején. Valahogy szerettem volna feltenni ezt a kérdést, tudom, hogy az építészeti diajában - hadd húzzam fel nagyon gyorsan - megemlítette, hogy egy adatbiztonság és enciklopédia, azt kell feltételeznem, hogy valamilyen más terméket használsz Biztonság. De az egyik résztvevő meg akarja tudni, hogy hogyan foglalkozik a cyberatámadásokkal, vagy mit használ a biztonság érdekében?
Stan Geiger: Mit használunk a termékben? Nyilvánvalóan azt értem, hogy igen, ez jó kérdés. Elmondhatom neked a magas szintet, mert nagyon sok állami ügyfél van, de használunk - elfelejtem a nevét, és tudnom kellene, de biztonságos kapcsolatokat használunk kommunikációnk, a webkonzol és a szolgáltatások és hasonló dolgok. Bocsánatot kérlek, nem ismerem a körülményeket. De van néhány, több állami ügyfelünk, azaz még a DOD ügyfelek is, és így vagyunk - mondhatjuk - hiperérzékenyek vagyunk erre. Mindig megpróbáljuk használni a legújabb protokollokat, hogy megvédjük termékeink külső behatolását.
Rebecca Jozwiak: Érdekes, hogy felvette ezt. És nem vagyok biztos benne, hogy ez egy kérdés, és azt fogja mondani: „Ha azt mondom, hogy meg kell ölnöm!” De egy másik résztvevő azt kérdezi, hogy a katonai hírszerzés jobban elemzi-e a biztonságosabb védelmet? mint a tipikus üzleti intelligencia? Nem tudom, meg tud-e válaszolni erre.
Stan Geiger: Nos, a terméken keresztül az egész. Úgy értem, hogy nincs, nem is - tudomásom szerint, hacsak nem mondják el nekem - ugyanazt a terméket kapják, mint a többi. Tehát mindenki ugyanolyan biztonságot kap.
Rebecca Jozwiak: Oké. Nos, ez jó tudni. Mielőtt összefoglalnánk, Stan, van-e olyan hely, ahol a munkatársaink eljuthatnak ingyenes próbaverzióhoz vagy letölthetnek könnyű verziót?
Stan Geiger: Igen, csak keresse fel az IDERA.com oldalt, és menjen a termékrészre, ott láthatja a BI Manager-et, és ha belép az oldalra, és regisztrál, megkaphat egy kéthetes próbát, és ez egy teljes funkcionális másolat, tehát nem könnyű másolat. Értékesítési modellünk típusa a próbavásárlás. Tehát, szeretjük, hogy ügyfeleink néhány hét alatt kipróbálhassák a valódi üzletet, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy ez számukra és a környezetükre is megfelelő-e.
Rebecca Jozwiak: Oké, jó. Van még néhány kérdésünk a közönség részéről; Gondoskodni fogok arról, hogy ma továbbítják-e az előadónak, ha nem válaszoltak meg kérdéseire online. Ezzel, emberek, becsomagoljuk. Nagyon köszönöm Robin Bloornak és Dez Blanchfieldnek, hogy elvégezték a forró technikáinkat, mint mindig. És köszönöm Stan-nek, egy igazán jó bemutató.
És ez a 2016-os év, mindenki, akit 2017-ben indítunk január 10- én, az IDERA-val, ezúttal ismét az Információs teremben. Szóval, ez egy újabb szórakoztató idő lehet. És mindenki, reméljük, hogy kellemes ünnepe van, talán kap egy kis R&R-t és remek új évet. És ezzel, emberek, búcsút kell mondaniuk. Vigyázz magadra.
