Tartalomjegyzék:
- Az adattudomány jobb üzleti eredményeinek kulcsa
- Az AI kiterjesztése a domain szakértelemmel rendelkezők számára
Az adattudomány jobb üzleti eredményeinek kulcsa
A Harvard Business Review egyik cikkében Alessandro Di Fiore, az Európai Stratégiai Innovációs Központ (ECSI) alapítója és vezérigazgatója ellenezte azt a feltevést, miszerint a több adatszakértővel rendelkező vállalkozásoknak nagyobb esélyük van üzleti hatások generálására. munkája és kutatása során arra a következtetésre jutott, hogy nagyobb számú tudós felvétele nem feltétlenül eredményez jobb eredményeket egy vállalkozás számára.
Ugyanezt az észrevételt tettem egy, a Fincross International alapítójával és vezérigazgató-helyettejével, Henry Jameskel, aki elmondta, hogy az adatok tudományba való beruházáshoz hatalmas forrásokkal rendelkező vállalkozásoknál azt látják, hogy valójában jobban tudnak 50-nél kevesebb öt csapat.
Az AI kiterjesztése a domain szakértelemmel rendelkezők számára
Ami a különbséget okozza a társaság számára, a Di Fiore rámutatott: „az AI- eszközökhöz való hozzáférés és a vezetők és alkalmazottak döntéshozatali hatalmának demokratizálódása, amely kézzelfoghatóbb értéket teremt”. A továbbiakban megfigyelte: „A legjobb gyakorlatok mutatják hogy a demokratizálódás gyorsabban és jobban elosztott döntéseket hozhat, miközben a társaságok mozgékonyabbak és reagálnak a piaci változásokra és lehetőségekre. ”(Annak megismeréséhez, hogy egyes vállalkozások már használják az AI-t, olvassa el az AI Today: Ki most használja) és hogyan .)
