Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent az aktiválási funkció?
Az aktivációs függvény egy olyan mesterséges neuronban működő funkció, amely a bemenetek alapján adja ki a kimenetet. A mesterséges idegsejtek aktiválási funkciói fontos szerepet játszanak abban a szerepben, amelyet a mesterséges idegsejtek játszanak a modern mesterséges ideghálózatokban.
A Techopedia ismerteti az aktiválási funkciót
Az aktivációs funkció megértésének egyik módja a mesterséges neuron vizuális „modelljének” megnézése. Az aktivációs funkció az idegi szerkezet „végén” van, és nagyjából megfelel a biológiai neuron axonjának.
Egy másik módja annak megértésére, ha megvizsgálja a használatának körüli terminológiát. Az informatikai szakemberek az aktiválási funkcióról beszélnek, amikor akár bináris kimenetet - akár 1 vagy 0 - vagy egy olyan funkciót tárgyalnak, amely bemenetek alapján ábrázolja a kimenetek skáláját. Ezekben az esetekben az informatikai szakemberek és mások gyakran felváltva használják az „átviteli funkció” és az „aktiválási funkció” kifejezéseket, bár az átviteli funkció inkább a kimeneti tartományt beolvasó grafikonhoz van társítva. Különböző funkciók vezetik a kimenetet, amely az idegi hálózat rétegein át szűrődik az idegsejtek vagy csomópontok végső output rétegéig.
Fontos különbséget tenni a lineáris és a nemlineáris aktiválási funkciók között is. Ahol a lineáris aktiválási függvények állandóak, a nemlineáris aktiválási függvények több variációt hoznak létre, amely kihasználja az idegi hálózat felépítését. Az olyan funkciókat, mint a sigmoid és a ReLU, általában a neurális hálózatokban használják a működő modellek felépítéséhez.
