5 A valós világbeli problémákat a nagy adatok meg tudják oldani

A big data kifejezés egy ideje lebegett a tech világban, izgalom, megfélemlítés és várakozás légkörét hordozva. A hatalmas adatkészletek nagy adatainak gyűjtése, ápolása és végül az enyém célja értékes információk forrása lehet a vállalatok, a kormányok és a köztük lévő minden számára. (További betekintést nyerhet a nagy adatokba az 5 dologban, amelyeket tudnia kell a nagy adatokról.)

Ez nagyon jó, de ezzel nem ér véget. Valójában a nagy adatot megoldásokra keresik mindenféle probléma megoldására, amelyek jóval meghaladják a tech birodalmat, akár az üzleti világot is. Íme öt legfigyelemreméltóbb dolog, amelyet a nagy adatok haladnak.

Segítsen a termékenységi problémák leküzdésében

A Betegségkezelő Központok (CDC) szerint az amerikai nők kb. 10% -ának nehézségeket okozhat a terhesség vagy a terhesség. Noha a meddőség egyes esetei orvosi beavatkozást igényelnek, az orvosok szerint ez egy olyan kihívás, amelyet sok nő megoldhatott, csak kevés extra információval a test működéséről. Az ovuláció követése az egyik leghatékonyabb módja annak, hogy a nők megtudják, mikor testük készen áll a teherbe esésre. A Glow nevű alkalmazás, amelyet 2013 augusztusában engedtek az App Store-ba, nagy adatokkal segíti a nőket abban, hogy kapcsolatba lépjenek termékenységükkel. A kritikus termékenységi jelek, például a menstruációs ciklusok, a reggeli hőmérsékletek, a testtömeg, a stresszszintek és egyebek nyomon követésével a nők megszerezhetik azokat az adatokat, amelyeket meg kell tudniuk, amikor a testük a leginkább készen áll a fogamzásra, hasonlóan sok termékenységkezelő központhoz. Ha láttad a termékenységi kezelés árcéduláját, egyértelmű, hogy bármi, ami segíthet a párok oldalán lépésről lépésre költségesebb kezelési lehetőségeknek, valódi puccs.

Biztosítson kis dollárú kölcsönöket a rászorulóknak

A Pew Intézet kutatása szerint az amerikaiak 5, 5% -a fizetett fizetési napot kölcsönben az elmúlt öt évben a rendszeres költségek fedezésére. Az ilyen típusú hitelek megronthatják az embereket, akik máris küzdenek a vége érdekében, magas kamatlábakkal és rejtett díjakkal támadva őket.

Most egy alkalmazásfejlesztő nagyszerű adatokat dolgozott fel, hogy megoldást találjon erre a kihívásra.

A LendUp egy olyan weboldal és mobilalkalmazás, amely segít az embereknek kis hitelekhez jutni költségeik fedezésére. Ugyanúgy működik, mint sok mikrofinanszírozást nyújtó hitelintézetnél, ahol egy kis helyi kockázatitőke-készlet és az angyal befektetők a befektetési pénzt a rászorulók számára elérhetővé teszik. Ezután egy személy megkezdheti a hitelfelvételi folyamatot, ha megérinti a rendelkezésre álló pénzkészletet.

A kölcsönök 30 nap alatt nem haladják meg a 250 dollárt. A hitelek korai vagy időben történő visszafizetésének megfelelő viselkedését az alkalmazáson keresztül jutalmazzák. Például, ha egy hitel korai kifizetése kedvezményeket vagy alacsonyabb díjakat nyithat meg a jövőben. Ezek a kis dollárú kölcsönök segíthetnek a rászorulóknak gyors és olcsóbb hozzáférést biztosítani a számlák fizetéséhez szükséges készpénzhez. Ez még jobb hitelképességet is elősegíthet nekik.

Tegye ki a hallgatókat a szenvedésből

Sem a hallgatók, sem a professzorok nem élvezik hosszú előadásaikat zsúfolt termekben. Igen, a nagy adatok akár unalmas és minimális hatékonyságú osztályokat is véget vethetnek. A nagy adatok és a technológia osztálytermi használatával a diákok és a tanárok új, hatékonyabb módon léphetnek kölcsönhatásba egymással, miközben új anyagokat tanulnak.

Az Arizonai Állami Egyetemen nemrégiben elvégzett kísérlet arra késztette a hallgatókat és a tanárokat, hogy tegyék félre a hagyományos előadási módszereket, és inkább a nagy adatmeghajtású technológiát válasszák tanulási eszközként. Először az ötlet nem izgatotta a hallgatókat vagy a tanárokat. Mivel azonban a hallgatók elkezdtek foglalkozni a technológiával, és hallgatás helyett megtanultak, megváltoztak. A professzor továbbra is jelen volt az osztály alatt, de jobban hozzá tudott járni a kérdések megválaszolása és a visszajelzés megadása körül. Sokkal jobban tudta követni a hallgatók teljesítményét, és nagy adatok felhasználásával meghatározta, ki jól teljesít egy témát, és ki nem.

Ennek a technológiának az egyre több osztálytermében történő bevezetésekor a hallgatók képesek lehetnek a nekik megfelelő ütemben tanulni, míg a tanárok jobb áttekintést kaphatnak arról, hogy a hallgatók miért küzdenek. Sokan azt gondolják, hogy ez a technológia hatékonyabbá teszi a felső szintű oktatást.

Olvassa el gondolatainkat

Tegye félre a kristálygömböt. Hamarosan a nagy adatok előrejelzik minden gondolatát. Rendkívül hátborzongatónak tűnik, de a tudomány nagy adatainak az elmélethez való felhasználása mögött nem olyan összetett. Az információk - például a meglátogatott webhelyek, a közösségi média hozzászólásai, a bejelentkezés és egyéb információk - rögzítésével és elemzésével ésszerű feltételezéseket lehet tenni a gondolataival és a jövőbeli tevékenységeivel kapcsolatban. Ez aligha tökéletes tudomány, de minél több adat válik elérhetővé, annál valószínűbb, hogy a nagy adatok a vállalkozások - sőt a kormányok - számára a Big Brother nézetet fogják nyújtani a nyilvánosság számára. (az internetes adatvédelemről itt: Ne nézz most, de az online adatvédelem jó lehet.)

Fogd el a terroristákat

Ha van egy olyan világméretű hangszó, amely úgy tűnik, hogy nem tűnik el, akkor a „nemzeti biztonsága”. A nagy adatok felkerültek arra, hogy erre a kérdésre is reagáljanak. Amikor a kormányzati ügynökségek hozzáférhetnek nagy adatokhoz az emberek viselkedésének nyomon követése és végül előrejelzése céljából, akkor a sztrájk előtt megállíthatják a terroristákat. Csak annyi információra van szükségük, hogy azonosítsák a trendeket és a viselkedési mintákat.

A kormányhivatalok évek óta szétválaszthatják az ismert terroristák adatait. Ezek az adatok segíthetnek azonosítani a trendeket és a viselkedési mintákat. Ezeknek a trendeknek és mintáknak a alapján a kormány figyelemmel kíséri a nyilvánosság jelenlegi magatartását az árnyékban rejlő potenciális terroristák felkutatása érdekében.

Mi a következő lépés?

Napi millió fájlt szkennelnek, jelentenek és elemeznek, ami azt jelenti, hogy a nagy adatok folyamatosan növekednek. És minél több adatot gyűjtünk - és minél jobb technológia válik át szitálásra -, annál hasznosabbá válhat, talán olyan módon, ahova még nem gondolkodtunk. (Olvassa el néhány akadályt, amelyet a nagy adatoknak le kell küzdeniük. A Big Data problémát jelent, de ez nem a technológia.)