Az energiapazarlás csökkentése olyan probléma, amelyet a nagy adatok meg tudnak oldani?

A nagy adatok nagy hír több szinten. Míg a legtöbb vállalkozás a nagy adatokra gondol arra, hogy miként javíthatja az eredményeket, a nagy adatoknak sokkal több a teendőjük, mint a célzottabb hirdetések létrehozása. Valójában a nagy adatok megoldhatják a legnagyobb problémákat, amelyekkel globális szinten szembesülünk, ideértve az energiapazarlást is.

A tiszta technológia vonatkozásában a nagy adatok potenciáljuk tekintetében meghaladták az alternatív energiaforrásokat és az elektromos autókat. Az energiafelhasználással kapcsolatos hatalmas mennyiségű adat gyűjtésének és értelmezésének lehetősége már áttöréses energiatakarékos innovációkat eredményezett mind a fogyasztók, mind az energiaszolgáltatók számára - és ezek a technológiák készek arra, hogy kifinomultabbá és szélesebb körben elterjedté váljanak a közeljövőben.

Nagy adat és a fogyasztói oldal energiahatékonysága

Az energiahatékonyság fontos kérdés sok fogyasztó és vállalkozás számára. Minél kevesebb energiát használnak, annál több pénzt takarít meg, tehát szó szerint fizet az energia pazarlás csökkentése érdekében. A világítás, a háztartási gépek és az otthoni számítógépek kikapcsolásának mindennapi energiatakarékos szokásain kívül, amikor nem használják, a fogyasztók az energiahatékony modellek felé fordulnak, a garázskapu nyitóktól kezdve az otthoni fűtési és hűtési rendszerekig.

Az otthoni és az üzleti vállalkozások energiahatékonyságának történelmi problémája az energiafogyasztásra vonatkozó részletes adatok hiánya. A fűtés és hűtés az Egyesült Államokban az összes energiafelhasználás megközelítőleg 50% -át teszi ki, de még ez az energiafelhasználás is szezonális, és a másik 50% -át nem osztják túl messze. A havi közüzemi számlák csak azt jelzik, hogy a háztartás mennyit használt fel 30 nap alatt az energia - nem pedig annak felhasználásának módját, vagy azt, hogy hol lehet pazarolni.

Itt jönnek be a nagy adatok. Az intelligens érzékelők pontos adatokat szolgáltathatnak a háztartások energiafelhasználásához, követhetik és jelenthetik nemcsak azt, hogy mennyi energiát használnak fel, hanem amikor a felhasználás megtörténik - vagy akár mennyibe kerül, ha otthon otthon hagyja az asztalát. nyolc óra, amíg dolgozol. Ezek az adatok webes és mobil platformon keresztül jeleníthetők meg, lehetővé téve a fogyasztók számára az energiapazarlás észlelését és az energiafelhasználás ellenőrzését akkor is, ha nincsenek otthon.

Az egyik népszerű példa a Nest intelligens termosztát. A korábbi Apple mérnökök által tervezett készülék végrehajtja azt, amit a programozható termosztátoknak kellett volna, de soha nem sikerült eléggé felhasználóbaráttá tenni. Ez lehetővé teszi, hogy tárcsázott állapotban tartsa a termosztátot, amikor senkinek nincs szüksége extra hőre vagy hűtésre, és beállíthatja úgy, hogy a kívánt hőmérsékletre forduljon, amikor azt akarja, például közvetlenül a reggeli riasztás kikapcsolásakor vagy hazaért hazaért . Ezenkívül a Nest termosztát "megtanulja" preferenciáit és automatikus beállításokat hajt végre a történelmi beállítások alapján.

Ez a fajta technológia felhasználható okosabb világításokhoz, hűtőszekrényekhez, garázskapukhoz, klímaberendezésekhez, horgászcseréphez, pázsit sprinklerhez és még sok máshoz. Ez azt is megmutatja, hogy a nagy adatok mennyire képesek teljes intelligens háztartások létrehozására, maximális energiahatékonysággal. (Ez része annak, amit a tárgyak internetének hívnak. Tudjon meg többet a Mi a $ # @! A tárgyak internete ?!)

Ipari hulladék darabolása

A fogyasztói energiahatékonyságon kívül a nagy adatok elősegítik a közművek intelligens energiagazdálkodását. A megfelelő adatokkal a közművek maximalizálhatják a túlterhelt hálózatok hatékonyságát, és folyamatosan működnek, anélkül, hogy pénzt kellene új üzembe fordítani.

A segédprogramok az áramellátást éjjel-nappal működik. Az ingadozó energiaigény azonban szükségessé teszi számukra, hogy rendelkezzenek szabad kapacitással a kereslet növekedéséhez, például egy forró nyári nap közepén vagy a fagyos téli éjszakák során. A legtöbb közmű számára a jelenlegi megoldás a "csúcsnövények" használata. Az év nagy részében alvó és költséges aktiválás mellett a csúcsteljesítményű növények megawatt / óra számának nyolcszorosa lehet, mint a csúcsidőn kívüli energia, nem is beszélve az üzemeltetés során keletkező további szennyezésről.

A nagy adatok csökkenthetik vagy kiküszöbölhetik a közművek támaszkodását a csúcsnövényekre. Az olyan intelligens fogyasztásmérők és algoritmusok révén, amelyek foglalkoznak a külső tényezőkkel, például az időjárással, a közművek a nem elengedhetetlen villamosenergia-felhasználást a csúcsidőre válthatják át, csökkentve a csúcsigény növekedését és az energiafelhasználást a fő hálózatokon.

Az intelligensebb energiagazdálkodás mellett a közművek valódi értéket is eredményezhetnek olyan alternatív energiaforrásokból, mint a szél és a nap. A nagy adathordozók segítségével a közművek kompenzálhatják azokat az időszakokat, amikor a természetes energia nem keletkezik. A nagy adatokkal járó prediktív modellezés lehetővé teszi a közművek számára a szél- és napenergia minták pontosabb kiszámítását, valamint a szélturbinák és a napelemek tervezésének és elhelyezkedésének optimalizálását.

Flip Side: adatközpontok és energiahulladék

Az egyik kulcsfontosságú kérdés, amely akadályozhatja a nagy adatoknak az energia pazarlásával kapcsolatos problémák megoldását, maga a nagy adat, vagy legalábbis a nagy adatok előállításának módja. Ezeket az elképzelhetetlen mennyiségű adatokat az adatközpontok állítják elő, amelyek működéséhez természetesen energiára van szükség. És sok adatközpont több energiát pazarol, mint amennyit használnak.

A segédprogramokhoz hasonlóan az adatközpontok is működnek és működnek a nap 24 órájában. A hő súlyos kérdés. Ha több száz hatalmas szerver termel hőt, akkor a létesítményeket folyamatosan hűteni kell, hogy megakadályozzák az infrastruktúra fizikai összeomlását. Ennek ellenére a legtöbb adatközpont nem az energiahatékonyság szempontjából működik. Valójában a New York Times 2012. évi jelentése megállapította, hogy a kereslet eltolódásának kompenzálása helyett a legtöbb adatközpont maximális hatékonysággal működött éjjel-nappal - és a hálózatból elfogyasztott energia legalább 90% -át pazarolja.

Az adatközpontok és a digitális gazdaság jelenleg a világ energia mintegy 10% -át fogyasztják. Ha nagy mennyiségű adat szükséges az energia pazarlás problémájának megoldására, akkor az iparágnak gyakorolnia kell, mielőtt prédikál, és először önmagára fordítja hatékonysági eszközeit, és megtalálnia kell az energiafogyasztás csökkentésének és az általános energiafelhasználás javításának módjait anélkül, hogy az ellátás megszűnését kockáztatná.

Ezen akadályok ellenére azonban a nagy adatok „zöld” potenciálja óriási. A zöldebb, energiatakarékosabb világba való bekapcsolódás az, hogy jobban megértsük, hogyan használjuk az energiát, és hol fordul elő ez a leggyakrabban.