Itthon Hang 5 Kihívások a nagy adatok elemzésében, amelyekre figyelni kell

5 Kihívások a nagy adatok elemzésében, amelyekre figyelni kell

Tartalomjegyzék:

Anonim

Bár az adatgyűjtés és elemzés évtizedek óta zajlik, az elmúlt években a nagy adatanalitika viharral vette az üzleti világot. Ez azonban bizonyos korlátozásokkal jár., arról fogunk beszélni, hogy a nagy adatanalitikai cégek milyen kihívásokkal szembesülnek a közeljövőben.

Ahogy a neve is sugallja, a nagy adatok óriási mennyiségűek és összetettek az üzleti életben. Különböző formátumokban kapható, például strukturált adatok, félig strukturált adatok és strukturálatlan adatok, valamint sokféle adatforrás. A nagy adatok elemzése hasznos a gyors, műveleti betekintés érdekében. Mivel a nagy adatok elemzése különböző paraméterekre és dimenziókra épül, bizonyos kihívásokkal jár, többek között:

  • Nagy mennyiségű adat kezelése korlátozott ideig
  • Adatok tisztítása és formázása a kívánt értelmes output elérése érdekében
  • Az adatok vizuális formában történő ábrázolása
  • Az alkalmazás méretezhetővé tétele
  • Megfelelő technológia / eszközök kiválasztása az elemzéshez

Óriási adatmennyiség kezelése rövidebb idő alatt

Nagy mennyiségű adat korlátozott idő alatt történő kezelése jelentős kihívás, tekintettel arra, hogy napi szinten több mint 2, 5 kvintill bájtnyi adat jön létre. Ráadásul nem is nevezzük meg az összes olyan forrást, amelyből az adatok készülnek - az adatforrások lehetnek érzékelők, közösségi média, tranzakció-alapú adatok, cellás adatok vagy bármilyen más forrás.

5 Kihívások a nagy adatok elemzésében, amelyekre figyelni kell