Tartalomjegyzék:
Mivel a mesterséges intelligencia (AI) hivatalosan kívül esik az akadémiai spekuláció és a tudományos fantasztika területében, sokan azt kérdezik, hogy annak sok alkalmazásából származhat-e néhány ember helyett az egész emberiség. Nem ez az idő vagy a hely, amikor vita indul az AI technológiák széles körű átvételének etikai következményeiről. A mai kérdés sokkal egyszerűbb: Hogyan segíthetjük az AI fejlődését az emberek életének javításában azáltal, hogy segítséget nyújtanak a leginkább jótékonysági embereknek, akik már létezésüket a kevésbé szerencsések segítésére fordították? Vagy egyszerűbben fogalmazva: mi a legérdekesebb AI alkalmazás a jótékonysági ágazat számára? (Ha többet szeretne tudni arról, hogy az AI miként segít az emberiségnek, olvassa el az 5 legcsodálatosabb AI előrelépést az egészségügyben.)
Optimalizált jótékonysági erőfeszítések
A Charity Aid Alapítvány (CAF) szerint az adatközpontú AI jótékonyság új formája segíthet a jótékonysági tanácsok új tömegcikkként való felhasználásában, amely mindenki számára elérhető, nem csak a leggazdagabb emberek körében. Valójában csak egy mély tanulási algoritmus tudná teljes mértékben kihasználni a jelenleg rendelkezésre álló óriási mennyiségű nyers felhasználói adatot az online adományozói tapasztalatok optimalizálása érdekében. Az online adományozási portálokból összegyűjtött adatok, amelyek szerint a társadalmi benchmarking segítségével algoritmusokat lehetne felhasználni az adományozóknak az érdekeiknek megfelelőbb okokról szóló információk megmutatására.
A donoroknak az okokhoz való illesztése segíthet csökkenteni a jótékonysági tanácsadás hirdetési költségeit, jobb és eredményesebb adást eredményezve. Ahogyan a Millenial Impact jelentés megállapította, valójában különösen a fiatalok valószínűleg inkább az okokhoz kötődnek, mint a szervezetek. Az algoritmusokat nem befolyásolja, és tapasztalataik alapján könnyen azonosíthatják az adományozó céljait, még akkor is, ha az adományozó tudattalan elfogultsággal rendelkezik, és megfelelnek a bemutatott tartalomnak értékükkel, még akkor is, ha az előítéletek hatással lehetnek döntéseikre.
