K:
Miért kell az AI mérnökeinek aggódni az "intuitív motorok" miatt?
A:Az emberi intuíció gondolata ma már az úttörő mesterséges intelligencia munkájának jelentős része - ezért az AI mérnökei nagy figyelmet fordítanak az „intuitív motorokra” és más hasonló modellekre. A tudósok munka közben megpróbálják feltörni az emberi intuíció folyamatát, és azt mesterséges intelligencia entitásokkal szimulálni. Annak feltárásakor, hogy a logika és az intuíció hogyan működik a neurális hálózatokban és más AI technológiákban, maga az intuíció meghatározása kissé szubjektívvá válik.
Az egyik legjobb példa egy új, tehetséges szuperszámítógép használata az emberi bajnokok legyőzésére a Go játékban - ezt a játékot gyakran kissé intuitívként írják le, bár kemény logikára is támaszkodik. Mivel a Google AlphaGo legyőzte a szakértő embereket, sok spekuláció történik arról, hogy a számítógépek mennyire felelnek meg az emberi stílusú intuíciónak. Ha azonban megnézzük a Go játék felépítését, láthatjuk, hogy ezen technológiák tényleges felépítése során még sokat kell meghatározni annak meghatározása érdekében, hogy mennyire támaszkodnak az intuícióra, és mennyire támaszkodnak kiterjedt logikai modelleken.
A Go játékban az ember az intuitív észlelésen vagy a nagy hatótávolságú logikán vagy mindkettő keverékén alapuló mozgást helyezhet el. Ugyanígy, a számítógépek szakértői Go-play modelleket építhetnek átfogó logikai modellek alapján, amelyek tükrözik vagy szimulálják az intuitív játékot. Tehát, amikor arról beszélünk, mennyire jóak lehetnek a számítógépek az intuitív modelleknél, fontos meghatározni az intuíciót, amit a tudományos közösség még nem tett teljes mértékben.
Mary Jolly, a lisszaboni egyetem, az intuíció fogalmának meghatározásáról szóló különféle véleményeket ír fel „Az intuíció fogalma a mesterséges intelligenciában” című cikkben.
„A tudósok között nincs konszenzus a fogalom meghatározásáról” - írja Jolly. „A közelmúltig az intuíció nem támasztotta alá a szigorú tudományos vizsgálati módszereket, és a miszticizmussal gyakran összefüggésben a kutatók szokásosan elkerülik. Eddig a témával kapcsolatos diskurzusban nem volt koherencia és módszer. "
Ha az intuíció fogalma magától értetődően homályos, akkor még problematikusabb lesz annak mérése, hogy a mesterséges intelligencia hogyan teljesít az intuíció szimulációjában.
Az „Emberi intuíciós mechanizmus megvalósítása a mesterséges intelligenciában” című cikk írói egyik magyarázatot adnak a következőkre:
Az emberi intuíciót számos kutatási projekt szimulálta mesterséges intelligencia technikák felhasználásával. Ezen algoritmusok vagy modellek többsége nem képes kezelni a szövődményeket vagy eltéréseket. Sőt, nem magyarázzák az intuíciót befolyásoló tényezőket és az e folyamat eredményeinek pontosságát. Ebben a cikkben egy egyszerű sorozaton alapuló modellt mutatunk be az emberi jellegű intuíció megvalósításához, a kapcsolatok és az ismeretlen entitások elveinek felhasználásával.
Az emberi intuíció folyamatának valószínűleg konkrétabb áttekintése érdekében a Wired cikk az MIT kutatását idézi az emberi elme „intuitív fizikai motorjának” magyarázatával - amely megmagyarázza, mi történik, amikor tárgyak halmaza nézünk. Intuitív módon megérthetjük, hogy esik-e az objektumok valószínűleg esése, vagy stabilak, vagy állandóak, de ez az intuíció olyan kiterjedt logikai szabályokon alapul, amelyeket idővel internalizáltunk, valamint a közvetlen látási és érzékelési modelleken.
Joi Ito író rámutat, hogy azok a rendszerek, amelyekben fizikai motorjainkat intuitív módon használjuk, „zajosak”, és képesek vagyunk kiszűrni ezt a zajt. Ez nagyban részt vett a mesterséges intelligencia fejlesztésében - az érzék kivonásában a zajos modellekből. Ezeknek a modelleknek azonban sokkal tovább kell haladniuk, hogy valóban elkészítsék azokat a jóslatokat és elemzéseket, amelyeket az emberek alkalmazhatnak az összetett rendszerekben.
Az egyik egyszerű módja annak, hogy ennek az eredménynek a eléréséhez a számítógépeknek a kifinomult látást és az átfogó logikát és az észlelő megismerést olyan módon kell keverniük, amelyre jelenleg nem képesek. Egy másik módja annak magyarázatának, hogy az emberi agyat „fekete doboznak” tekintjük, amelyet a technológia nem teljesen fordított elő. Bár technológiáink rendkívül képesek intelligens eredmények elérésére, még nem tudják szimulálni magának az emberi agynak a hatalmas, titokzatos és elképesztő tevékenységét.
