Itthon adatbázisok Algoritmusok használata a választások előrejelzéséhez: csevegés a rajzolóval

Algoritmusok használata a választások előrejelzéséhez: csevegés a rajzolóval

Anonim

Drew a nagy adatinnovációs csúcstalálkozón, január 30-án és 31-én jelenik meg Las Vegasban: http://analytics.theiegroup.com/bigdata-lasvegas, az Obama Amerikában, a Best Buy, a LinkedIn, a New York Times előadói mellett, Nokia, Bitly, Barnes & Nobles, Walmart Labs és még sok más.


Regisztrációs link: http://bit.ly/Zs3wms


Ezt az interjút George Hill készítette, és a Big Data Innovation Magazine kiadta.


Milyen reakció történt az előrejelzéseitekkel kapcsolatban?


A reakció nagy része a közvélemény-kutatások tanulmányozottainak, valamint a népszerû község és kommentátorok „bélérzet” elõrejelzése közötti pontosságbeli különbségre összpontosított. A választási napon az olyan elemző elemzők, mint én, Nate Silver (New York Times FiveThirtyEight blog), Simon Jackman (Stanford University és Huffington Post) és Sam Wang (Princetoni választási konzorcium) Obama megválasztásának esélyét 90% felett tették meg, és helyesen megjósolták. A valószínűsíthető eredmény Obama számára 332 választási szavazat. Eközben olyan zsarnokok, mint Karl Rove, George Will és Steve Forbes szerint Romney nyerni fog - és bizonyos esetekben - könnyen. Ez ahhoz vezetett, hogy "a számlálók győzelme" -ért beszélték, és remélem, hogy továbbviszi a jövőbeli választásokon.


Hogyan értékeli az előrejelzéseiben használt algoritmust?


Előrejelzési modellm becsülte meg az állami szavazások eredményét és a végső választási szavazást a kampány minden napján, júniusban kezdve. Azt akartam, hogy ezeket az előrejelzéseket a lehető legvalószínűbben és objektívebben értékeljék - és ne hagyjon nekem semmilyen mozgásteret, ha tévesek. Tehát, körülbelül egy hónappal a választások előtt, nyolc értékelési kritériumot tettem közzé a webhelyemre, amelyet az eredmények ismertté tételekor használnék. Mint kiderült, a modell tökéletesen működött. A nyár folyamán azt jósolta, hogy Obama megnyeri az összes 2008. évi államát, kivéve Indiana és Észak-Karolina, és alig várta ki ezt az előrejelzést, még akkor is, ha az Obama támogatása szeptemberben felfelé emelkedett, majd az első elnöki vita után elmélyült.


A kampány során mind a független elemzők, mind a kampánycsoportok felhasznált adatok mennyisége óriási volt, milyen hatással van ez a 2016-os adatfelhasználásra?


A 2012-es kampány bebizonyította, hogy a kvantitatív információ többféle forrását kezelni lehet, megbízhatóvá lehet tenni és sikeresen lehet felhasználni a különféle célok felé. Mi, kívülállók, jóval előre meg tudtuk jósolni a választási eredményt. A kampányokon belül óriási lépéseket tettek a választók megcélzása, a vélemények követése, az adománygyűjtés és a választók részvétele terén. Most, hogy tudjuk, hogy ezek a módszerek működhetnek, azt hiszem, nincs visszaút. Arra számítom, hogy az újságírók és a kampánykommentátorok 2016-ban sokkal komolyabban veszik fel a felmérések összesítését. És bár Obama és a demokraták jelenleg egyértelműen előnyt élveznek a kampánytechnológiában, meglepődnék, ha a republikánusok nem tudnak gyorsan felzárkózni.


Gondolod, hogy ennek az adatközpontú kampánynak a sikere azt jelentette, hogy a kampányvezetőknek most elemzőnek és stratégának is kell lenniük?


Lehet, hogy a kampányvezetőknek nem kell maguknak elemzőknek lenniük, de jobban meg kell ismerniük, hogy az adatokat és a technológiát miként lehet előnyeikhöz használni. A kampányok mindig felmérési kutatásokat használtak a stratégia megfogalmazására és a választói hangulat mérésére. Most azonban számos más hatékony eszköz áll rendelkezésre: közösségi oldalak, választói adatbázisok, mobil okostelefonok és e-mail marketing, csak néhányat említhetünk. És ez kiegészül a közvélemény-kutatási módszerek és a statisztikai vélemény modellezésének közelmúltbeli előrelépéseivel. Jelenleg sok újítás történik az amerikai kampánypolitikában.


Sikerült előre jelezni a választási eredményeket 6 hónappal korábban, Ön szerint mi a reális maximális időkeret az eredmény pontos előrejelzésére az elemző technikáinak felhasználásával?


Körülbelül négy vagy öt hónap körülbelül annyira visszamenőleg, ahogy a tudomány lehetővé teszi, hogy most menjünk; és ez még egy kicsit rá is nyomja. Ezt megelőzően a közvélemény-kutatások csak nem voltak eléggé informatívak a végső eredményről: túl sok ember vagy nem döntött, vagy még nem kezdett figyelni a kampányra. A történeti gazdasági és politikai tényezők, amelyekről kimutatták, hogy korrelálnak a választási eredményekkel, szintén elveszítik előrejelző képességüket, miután túllépjük a körülbelül 4-5 hónapos tartományt. Szerencsére ez még mindig elegendő időt biztosít a kampányoknak a stratégia felvázolására és az erőforrások elosztására vonatkozó döntések meghozatalára.

Algoritmusok használata a választások előrejelzéséhez: csevegés a rajzolóval