Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a félig felügyelt tanulás?
- A Techopedia magyarázza a félig felügyelt tanulást
Meghatározás - Mit jelent a félig felügyelt tanulás?
A félig felügyelt tanulás olyan módszer, amely lehetővé teszi a gépek számára a tárgyi és immateriális tárgyak osztályozását. Azok a tárgyak, amelyeket a gépeknek meg kell osztályozniuk vagy azonosítaniuk, ugyanolyan változatosak lehetnek, mint a tanulók tanulási mintáinak következtetése az osztálytermi videókról a következtetések levonására a szerverek adatlopási kísérleteiből. Az objektumok megismerése és az ezekből való következtetés érdekében a gépek címkével ellátott, sekély információt kapnak a különféle típusú adatokról, amelyek alapján a gépeknek meg kell tanulniuk a rendszeresen kapott nagy, strukturált és nem strukturált adatokból.
A Techopedia magyarázza a félig felügyelt tanulást
A rendszereknek címkézett adatok egy kis része szolgál a számítógépes rendszerek kiindulópontjának. Ezt követően a rendszereknek el kell fogadniuk és meg kell tanulniuk nagy mennyiségű, nem címkézett adatból. A megadott címkézett adatok azonban hasznosak lehetnek a címkézetlen adatok széles típusának osztályozásában, amelyet a rendszer fogadhat. Például, a címkézett adatok szerint a 104 ° F-nál magasabb hőmérsékleteket magas láz esetén kell kezelni, de a valóságban az ilyen magas hőmérsékletet más komplikációk is okozhatják. A rendszerek feladata az alap címkézett adatok felhasználása, és többet megtudni a címkézetlen adatok nagy mennyiségéről, amelyet fogad. Elméletileg a félig felügyelt tanulás jobb képzési módszernek tekinthető a rendszereknél, mint a felügyelt vagy felügyelet nélküli tanulás.
