Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent az önszerveződő térkép (SOM)?
- A Techopedia magyarázza az önszerveződő térképet (SOM)
Meghatározás - Mit jelent az önszerveződő térkép (SOM)?
Az önszervező térkép (SOM) egy olyan mesterséges ideghálózat, amely felügyelet nélküli tanulást használ a problématér kétdimenziós térképének felépítéséhez. A legfontosabb különbség az önszerveződő térkép és a problémamegoldás egyéb megközelítései között az, hogy az önszervező térkép inkább versenyképes tanulást használ, mint hibajavító tanulást, mint például a gradiens leszármazásával történő hátsó szaporodást.
Az önszerveződő térkép vizuálisan ábrázolhatja az adatokat egy hatszögletű vagy téglalap alakú rácson. Az alkalmazások közé tartozik a meteorológia, az óceánföldrajz, a projektek prioritása és az olaj- és gázkutatás.
Az önszerveződő térképet önszerveződő térképként (SOFM) vagy Kohonen térképként is ismertek.
A Techopedia magyarázza az önszerveződő térképet (SOM)
Az önszervező térkép egy olyan mesterséges ideghálózat, amely megkísérel felépíteni valamilyen problématér kétdimenziós térképét. A problémakör bármi lehet, az amerikai kongresszus szavazásaitól, a színtérképektől és a Wikipedia cikkek közötti linkektől kezdve.
A cél az, hogy megkíséreljék tükrözni azt, ahogy az emberi agyban a kéreg látja az objektumokat, a látóideg által generált jelek felhasználásával. A cél az, hogy a hálózat összes csomópontja eltérően reagáljon a különböző bemenetekre. Az önszerveződő térkép versenyképes tanulást használ, ahol a csomópontok végül specializálódnak.
A bemeneti adatok adagolásakor kiszámítják az euklideszi távolságot vagy a súlyhoz tartozó csomópontok közötti egyenes távolságot. A bemeneti adatokhoz legjobban hasonlító hálózat csomópontját a legjobban illő egységnek (BMU) hívják.
Ahogy a neurális hálózat áthalad a problémahalmazon, a súlyok inkább a tényleges adatokhoz hasonlítanak. A neurális hálózat így kiképezte magát az adatok mintáinak látására úgy, ahogy az ember látja.
A megközelítés különbözik a többi AI technikától, például a felügyelt tanulástól vagy a hibajavító tanulástól, de anélkül, hogy hiba- vagy jutalomjeleket használna az algoritmus kiképzéséhez. Így az önszervező térkép egyfajta felügyelet nélküli tanulás.
