Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a Scikit-Learn?
A Scikit-learning egy kulcsfontosságú könyvtár a Python programozási nyelvhez, amelyet általában a gépi tanulási projektekben használnak. A Scikit-learning a gépi tanulási eszközökre összpontosít, beleértve a matematikai, statisztikai és általános célú algoritmusokat, amelyek számos gépi tanulási technológia alapját képezik. Ingyenes eszközként a Scikit-learning rendkívül fontos a gépi tanulás és a kapcsolódó technológiák sokféle algoritmusának fejlesztésében.
A Techopedia magyarázza a Scikit-Learn-t
A gépi tanuláshoz hasznos Scikit-learning néhány kulcsfontosságú eleme közé tartozik az osztályozás, a regresszió és a csoportosítási algoritmusok. Például a Scikit-learning támogatja a véletlenszerű erdőkön végzett munkát, ahol az egyes digitális fák olyan csomópont-információkat tárolnak, amelyeket több fa-architektúrában kombinálnak az erdő megközelítés elérése érdekében. Egy másik módszer erről beszélni az, hogy minden fa csoportosított csomópontokat foglal magában a fa topológiájában, és a különféle fák elemzése össze van vonva egy olyan globális megközelítés elérése érdekében, amely pontosabban összefűzi az eredményeket az eredmények megjelenítéséhez.
A véletlenszerű erdő mellett a Scikit-learning segíti a gradiensfokozást, a vektorgépeket és a gépi tanulás egyéb elemeit is, amelyek kulcsfontosságúak az eredmények elérésében. Átfogó erőforrásként a Scikit-learning olyan eszközökkel működik, mint a SciPy és a matplotlib, amelyek látványt nyújtanak és még sok más.
