Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a Séma a olvasásnál?
Az olvasott séma egy új adatkezelési eszközök, például a Hadoop és más, jobban bevont adatbázis-technológiák innovatív elemzési stratégiájára utal. Az olvasott sémában az adatokat egy tervre vagy sémára alkalmazzák, amikor azokat a tárolt helyről kihúzzák, nem pedig a bejutás során.
A Techopedia magyarázza a Sémát az olvasásban
A régebbi adatbázis-technológiáknak séma végrehajtási stratégiája volt az írásra vonatkozóan, vagyis az adatokat az tervbe vagy sémába kellett alkalmazni, amikor az adatbázisba került. Ez részben az adatok konzisztenciájának érvényesítése érdekében történt, és ez az írási séma egyik legfontosabb előnye. Az olvasott séma miatt az adatokat kezelő személyeknek esetleg több munkát kell elvégezniük az egyes adatelemek azonosítása érdekében, de sokkal sokoldalúbb az igény.
Alapvető szempontból az elolvasott rajz kiegészíti a Hadoop és a kapcsolódó eszközök főbb felhasználásait. A vállalatok nagy mennyiségű adatot szeretnének hatékonyan összesíteni, és azt meghatározott célokra tárolni. Ennek ellenére a tisztátalan vagy ellentmondásos adatok gyűjtését inkább értékelik, mint a szigorú adatvédelmi szabályokat. Más szavakkal, a Hadoop képes befogadni a különféle apróbb adatok széles skáláját, amelyek esetleg nem teljesen vannak megszervezve. Ezután, amint ezt az információt felhasználják, megszerveződik. A régi adatbázis-írás-írás rendszer alkalmazása azt jelentené, hogy a kevésbé szervezett adatok valószínűleg ki lesznek dobva.
Ennek egy másik módja az, hogy az írási séma jobb, ha nagyon tiszta és következetes adatkészleteket kap, de ezek az adatkészletek korlátozottak lehetnek. Az olvasott séma szélesebb hálózatot eredményez, és lehetővé teszi az adatok sokoldalúbb szervezését. A szakértők arra is rámutatnak, hogy könnyebb ugyanabból az adatból két különböző nézetet létrehozni az olvasott sémával.
Ez a séma alapján olvasott stratégia egyik alapvető része annak, hogy a Hadoop és a kapcsolódó technológiák miért olyan népszerűek a mai vállalati technológiában. A vállalkozások nagy mennyiségű nyers adatot használnak mindenféle üzleti folyamat táplálására fuzzy logika és más válogató- és szűrőrendszerek alkalmazásával, amelyekbe beletartoznak a vállalati adatraktárak és más nagy adatforrások.
