Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a Random Forest?
A véletlenszerű erdő egy olyan gépi tanulásra alkalmazott adatkonstrukció, amely nagyszámú véletlenszerű döntési fát fejleszt ki a változók halmazát elemezve. Az ilyen típusú algoritmus elősegíti a technológiák összetett adatok elemzésének módjainak javítását.
A Techopedia magyarázza a Random Forest-et
Általában véve a döntési fák népszerűek a gépi tanulási feladatokban. Egy véletlenszerű erdőben a mérnökök véletlenszerű döntési fákat készítenek, hogy gondosabban elkülönítsék az ismereteket az adatbányászatból, különböző alkalmazott változó tömbökkel. A véletlenszerű erdő mögött meghúzódó filozófia leírásának egyik módja az, hogy mivel a véletlenszerű fák bizonyos mértékben átfedik egymást, a mérnökök olyan rendszereket építhetnek fel, amelyek redundáns módon tanulmányozzák a különféle fákat, és kereshetnek olyan tendenciákat és mintákat, amelyek támogatják az adott adat eredményét. Például, ha öt véletlenszerű fa szolgáltat információt egy alkészlet ugyanazon változóról, és ezek közül négy egyetért egyet, a gépi tanulási algoritmus felhasználhatja ezt a „többségi szavazatot” valószínűségeken alapuló modellek felépítésére. A gépi tanulás sokféle formájában az olyan konstrukciók, mint a véletlenszerű erdő, elősegíthetik a technológiai rendszerek adatainak kidolgozását és kifinomultabb elemzést.
