Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a párhuzamos módszer meghívása (PMI)?
- A Techopedia elmagyarázza a párhuzamos módszer-hívást (PMI)
Meghatározás - Mit jelent a párhuzamos módszer meghívása (PMI)?
A Párhuzamos módszerhívás (PMI) egy olyan számítási koncepció, amelyet a programozásban és a Big Data elemzésben használnak, amely lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy párhuzamosan hívjanak vagy hívjanak függvényeket vagy módszereket, szemben egymással, ami a legtöbb esetben a norma.
Az alapkoncepció az, hogy egy hívó fél ugyanazt a funkciót több alkalommal, párhuzamosan hívja meg, hogy lehetővé tegye a párhuzamos végrehajtást, és felgyorsítsa a folyamat végrehajtását.
A Techopedia elmagyarázza a párhuzamos módszer-hívást (PMI)
A párhuzamos módszerhívás egyszerűen több módszer vagy függvény meghívása párhuzamosan; ennek elérését többféle módon lehet elérni, az alkalmazástól és a követelményektől függően. Jelenleg a modellt alkalmazzák a programozásban és a fejlesztésben, nevezetesen a Pythonban. A koncepciót széles körben használják a Big Data elemzésben is, hogy a kiszolgálók gyorsabban készítsenek jelentéseket.
A Python programozásban a PMI egy olyan modul, amely elősegíti a párhuzamos számítástechnikát azáltal, hogy egyesíti a villa-csatlakozási modellt és az üzenettovábbítási koncepciókat a párhuzamos számítástechnikai folyamatok kommunikációjához. A Big Data Analyticsben az elemző szolgáltatók és a programozók PMI-módszert valósítottak meg egy API-n keresztül, amely lehetővé teszi az alkalmazás számára, hogy párhuzamosan hívja fel a térképet / redukálja a módszereket, és elvégezze őket párhuzamosan a különféle rácsszerverekön, és az eredmények egyesüljenek. Ez jelentősen csökkenti a jelentéskészítési időt.
