Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a többrétegű perceptron (MLP)?
- A Techopedia magyarázza a többrétegű perceptront (MLP)
Meghatározás - Mit jelent a többrétegű perceptron (MLP)?
A többrétegű perceptron (MLP) egy előremenőleg továbbított mesterséges neurális hálózat, amely kimenetek halmazát generálja egy bemeneti készletből. Az MLP-t számos bemeneti csomópont jellemzi, amely irányított gráfként van összekapcsolva a bemeneti és kimeneti rétegek között. Az MLP a hátrányos reprodukciót használja a hálózat képzéséhez. Az MLP egy mély tanulási módszer.
A Techopedia magyarázza a többrétegű perceptront (MLP)
A többrétegű perceptron egy neurális hálózat, amely több réteget összeköt egy irányított gráfban, ami azt jelenti, hogy a csomópontok közötti jelút csak egyirányú. Minden csomópont, kivéve a bemeneti csomópontokat, nemlineáris aktiválási funkcióval rendelkezik. Az MLP a hátsó szaporodást használja felügyelt tanulási technikaként. Mivel a neuronok többrétegűek, az MLP mély tanulási technika.
Az MLP-t széles körben használják olyan problémák megoldására, amelyek megkövetelik a felügyelt tanulást, valamint a számítógépes idegtudomány és a párhuzamosan elosztott feldolgozás kutatását. Az alkalmazások tartalmazzák a beszédfelismerést, a képfelismerést és a gépi fordítást.
