Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a fuzzy logika?
A fuzzy logika egy logikai műveleti módszer, amely sok értékű logikán alapul, nem pedig bináris logikán (kétértékű logika). A kétértékű logika gyakran 0-t hamisnak és 1-et igaznak tart. A fuzzy logika azonban a 0 és 1 közötti igazságértékekkel foglalkozik, és ezeket az értékeket az igazság intenzitása (fokban) tekintjük.
A fuzzy logika számos területen alkalmazható, beleértve a vezérlő rendszereket, az idegi hálózatokat és a mesterséges intelligenciát (AI).
A Techopedia magyarázza a Fuzzy Logic-t
A fuzzy logika leírja az információ feldolgozását az emberi agyban. Például azt lehet állítani, hogy az emberek nem ismerik a különbséget a zsír és a vékony test között. Lehet, hogy öt ember kövér, és nem azonos súlyosságú. Vagy az egyik ember vékonynak tűnhet a másikhoz képest, míg mindkettő valójában kövér. A zavaros logika segítségével a zsírokhoz különböző logikai értékeket rendelhet, 0 és 1 között, a zsírosság súlya szerint.
A nulla és az egyik szélsõségei közötti változók közelebb állnak a valószínûség fogalmához, ami azt jelenti, hogy nagy valószínûségû kapcsolat van a valószínûség tudománya és a fuzzy logika között. A fuzzy logika azonban az igazság intenzitására, míg a valószínűség a valószínűségre utal.
Lotfi Zadeh-t a fuzzy logika megfogalmazása kapta, amelyet az 1960-as években a Kaliforniai Egyetemen dolgozott. Zadeh kutatása olyan módszerek végrehajtására összpontosított, amelyek lehetővé tették a számítógépek számára az emberi nyelv megértését, például olyan többszörös tulajdonságokkal, amelyek nem írhatók le nullákkal és azokkal.
