Adatmegjelenítés: az érzékeinket tápláló adatok

Szerkesztő megjegyzés: A Techopedia júliusi funkciója az Analytics. Ne hagyja ki "Az Analytics javíthatja az üzleti vállalkozást" című webes szemináriumunkat.

Ezt a cikket az Adat-újságírás kézikönyvének David Suda által írt részéből vettük át. A teljes munkát itt tekintheti meg.

Ha online időt tölt, valószínűleg túl jól ismeri az infografikákat, az adatok mindenütt jelen lévő, grafikus ábrázolásait. Az ok, amiért vonzunk őket, alig rejtély: vizuális lények vagyunk. Az infographics vicces, informatív, sőt gyönyörű is lehet. És egyesek valóban olyan témát világítanak meg, amellyel még soha nem gondoltunk volna. Mint egy olyan módon, amely segíthet új felfedezések előteremtésében a rákkal kapcsolatos kutatásokban. Vagy segítsen a tudósoknak új növények felfedezésében. Vagy csak hozzon létre néhány társadalmi kommentárt arról, hogy hány Starbucks hely található az Egyesült Államokban - vagy hány női szenátorról.

Tehát elkezdtünk azon töprengeni, hogy az adatok felhasználhatók-e a tervezésben. Íme néhány kulcsfontosságú példa, ahol az adatok megjelenítése valóban ragyog - és néhány kulcsfontosságú eset, amikor valószínűleg nem megfelelő.

Hierarchia megjelenítése

Forrás: OpenSpend.org

1991-ben Ben Shneiderman kutató új vizualizációs formát talált ki, a „fatérkép” néven, amely több dobozból áll, amelyek koncentrikusan vannak egymásba ágyazva. Egy adott doboz területe azt a mennyiséget jelöli, amelyet képvisel, önmagában és tartalmának összesítéseként. Függetlenül attól, hogy a nemzeti költségvetést ábrázolja ügynökségek és alügynökségek szerint, megjeleníti a tőzsde szektoronként és társaságonként, vagy programozási nyelvet osztályok és alosztályok szerint -, a fatérkép egy kompakt és intuitív felület egy entitás és annak alkotóelemeinek feltérképezésére. Egy másik hatékony formátum a dendrogram, amely tipikusabb szervezeti diagramnak tűnik, ahol az alkategóriák továbbra is elkülönülnek egyetlen származó törzsön.

Böngészés a nagy adatbázisok között

Minden halál az úton Nagy-Britanniában, 1999–2000

Forrás: BBC

Noha az adatmegjelenítés néha nagyon hatékony az ismerős információk gyűjtésében és egy teljesen új fényben való megjelenítésében, mi történik, ha vadonatúj információval rendelkezik, amelyben az emberek navigálni akarnak? Az adatok kora szinte minden nap elindít új felfedezéseket, kezdve Eric Fischer Flickr pillanatképeinek ragyogó földrajzi elemzésétől a Wall Street's Journal elemzéséig, ahogyan New York City kiadja ezer korábban bizalmas tanári értékelést.

Ezek az adatkészletek akkor vannak a legerősebbek, amikor a felhasználók be tudnak jelentkezni és kidolgozhatják a számukra leginkább releváns információkat.

2010 elején a The New York Times hozzáférést kapott a Netflix általában magánnyilvántartásaihoz arról, hogy mely területeket bérelik fel, mely filmeket látják leggyakrabban. Miközben a Netflix elutasította a nyers számok közzétételét, a The Times létrehozott egy vonzó interaktív adatbázist, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az Egyesült Államok 12 metróövezetének 100 legjobb rangsorú bérleti díját böngészjék, az irányítószám szintjére bontva. Az egyes közösségekbe bevont szín szerinti hőtérkép lehetővé tette a felhasználók számára a gyors beolvasást és annak megtekintését, ahol az adott cím a legnépszerűbb.

Ugyanazon év vége felé a Times közzétette az Egyesült Államok évtizedes népszámlálásának eredményeit - néhány órával azután, hogy kiadták. Az Adobe Flash-be beépített felület számos megjelenítési lehetőséget kínált, és lehetővé tette a felhasználók számára, hogy az ország minden egyes népszámlálási blokkjára (8, 2 millióból) keressenek, hogy megnézhessék a lakosok megoszlását faj, jövedelem és oktatás szerint. Ilyen volt az adatok felbontása, amikor az adatok halmaza a közzétételt követő első órákban elgondolkodott, azon tűnődött, vajon valószínűleg Ön-e elsőként a világon, aki felfedezte az adatbázis azon sarkát.

A megjelenítés hasonló dicséretes felhasználása adatbázis-felületként magában foglalja a BBC forgalmi halálesetekkel kapcsolatos vizsgálatát (a fenti képen látható), valamint a nagyméretű adatgyűjtők gyors indexálására tett kísérleteket, mint például a Wikileaks által kiadott iraki és afganisztáni háborúnaplók.

Alternatív eredmények elképzelése

Költségvetési előrejelzések a valósághoz képest

Forrás: New York Times

A New York Timesban Amanda Cox 2010. évi tragikusan optimista amerikai költségvetési hiány-előrejelzésének „sertéshálózati diagramja” mutatja az évek során, hogy a történt események néha kevésbé érdekesek, mint mi nem történt. Cox lázas vonala, amely a háború évtizedes háború és az adókedvezmények utáni növekvő költségvetési hiányt mutatja, megmutatja, hogy milyen realisztikus a jövőbeli várakozások.

Bret Victor, az Apple régóta kialakított interfésztervezője (és a kvantitatív információk közlésére szolgáló megjelenítés "kill math" elméletének kezdeményezője) egyfajta reaktív dokumentum prototípusát készítette. Példájában az energiatakarékossági ötletek szerkeszthető helyiségeket foglalnak magukban, ahol egy egyszerű lépés, például az üres helyiségekben a lámpák kikapcsolása, megtakaríthatja az amerikaiak kettő és 40 szénüzem teljesítményét. Ha a szöveg egy bekezdésének közepén megváltoztatja a hivatkozott százalékos értéket, az oldal többi részében szereplő szöveg ennek megfelelően frissül!

Amikor az adatmegjelenítés működik

Végül a hatékony adatmegjelenítés jó, tiszta, pontos és értelmes információtól függ. Függetlenül attól, hogy ezeket az információkat a hírekben, a marketingben, a vállalkozásokban felhasználják a tudomány előmozdítására, vagy a sok észlelhetetlen módszer egyikénél fogva kétségtelenül a jövőben is felhasználják, a megjelenítés hatékonyabb és interaktív módszer lehet az adatok továbbítására. egyébként száraz, élettelen, érthetetlen lenne. Vizuális megjelenítés esetén az adatok alapanyagból, nem szaporodhatatlanná alakulhatnak, és olyan dolgokká alakíthatók, amelyek táplálják az elménket és a látásunkat. Más szavakkal, ez egy teljesen új módszert kínál nemcsak az adatok, hanem a világ szemléltetésére is.

Látott érdekes adatmegjelenítő projekteket? Tudasd velünk. Szeretnénk róluk írni.

A Data Journalism Handbook és ez az adaptáció a Creative Commons Attribution-ShareAlike licenc feltételei szerint szabadon másolható, újraterjeszthető és újra felhasználható.