Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a sűrített érzékelés?
A tömörített érzékelés a jelfeldolgozás olyan megközelítése, amely lehetővé teszi a jelek és képek rekonstruálását alacsonyabb mintavételi sebességgel, mint a Nyquist törvénye. Ez sokkal egyszerűbbé teszi a jelfeldolgozást és -konstrukciót, és széles körű alkalmazásokat kínál a való világban, beleértve a fényképezést, a holográfiát és az arcfelismerést.
A sűrített érzékelést kompressziós érzékelésként, sűrített mintavételként és ritka mintavételként is ismertek.
A Techopedia magyarázza a tömörített érzékelést
A Nyquist-Shannon mintavételi tétel szerint egy jel tökéletesen rekonstruálható, ha a legnagyobb frekvencia kevesebb, mint a mintavételi frekvencia fele. 2004-ben a kutatók megállapították, hogy a jel szórása ismeretében a jelet még kevesebb mintával rekonstruálhatják, ezt a folyamatot tömörített érzékelésnek hívják. Az alacsonyabb mintavételi gyakoriság sokkal hatékonyabbá teszi az adatok tárolását és feldolgozását.
Ennek a betekintésnek néhány alkalmazásához tartozik a mobiltelefon-kamerák, a holográfia, az arcfelismerés, az orvosi képalkotás, a hálózati tomográfia és a rádiócsillagászat.
