Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a jellemzés?
A jellemzés nagy adatmódszertan, amelyet leíró paraméterek előállításához használnak, amelyek hatékonyan leírják az adott adatelem tulajdonságait és viselkedését. Ezt akkor használják felügyelet nélküli tanulási algoritmusokban, hogy mintákat, klasztereket és trendeket keressenek anélkül, hogy torzító osztálycímkéket tartalmaznának. Használhatja klaszterelemzésben és még mély tanulásban is.
A Techopedia magyarázza a jellemzést
A nagy adatok jellemzése olyan módszer, amellyel a nyers adatokat hasznos információkké alakíthatják, amelyeket gépi tanulási algoritmusokban és az adatbányászatban használnak. A karakterizálás lényegében az adatokban rejtett információtartalom tömörített ábrázolását eredményezi. Ezért felhasználható az események, változások és az új fellépő viselkedések mérésére és nyomon követésére a nagy dinamikus adatfolyamokban.
A jellemzés néhány előnye:
- Hasznos mutatókat hozhat létre az események és az adatkészletek rendellenességeinek követésére és mérésére
- Létrehozza az alapvető információk kis lábnyomát
- Gyorsan elvégzi az adatok közötti információ átalakítását, amely közelebb hozza az iparágot az adatok közötti információ-információ-tudás teljes átalakuláshoz.
- Hasznos az adatgyűjtés egyes objektumainak, eseményeinek és más funkcióinak indexeléséhez és címkézéséhez
