K:
A gépi tanulás elősegíti a platformok közötti adatkészlet telepítését?
A:Miről beszélünk, amikor a gépi tanulásról és az AI-ről beszélünk az üzleti életben?
Sok ember véleménye eltér - és ez tényleg attól függ, hogy mi folyik az üzleti életben. Ha azonban a mesterséges intelligencia képességeiről általában beszélünk, akkor tisztázhatjuk azt a zavart és kétértelműséget, amelyek a vállalkozások hajlamosak használni ezeket a vadonatúj technológiákat.
| Ingyenes letöltés: Gépi tanulás és miért számít? |
A Venture Beat című cikkben, melynek címe: „Ne higgye el az AI üzleti vállalkozásában”, író, Vivek Wadhwa meglehetősen erőteljesen támasztja alá azt az elgondolást, hogy a modern AI rendszereket könnyű beépíteni az üzleti folyamatokba.
"A legtöbb üzleti problémát nem lehet játékgé alakítani" - írja Wadhwa. „Több, mint kettő játékos van, és nincs világos szabálya. Az üzleti döntések eredménye ritkán nyilvánvaló nyereség vagy veszteség, és túlságosan sok változó van … A mai AI rendszerek mindent megtesznek az emberi agy ideghálózatainak működésének utánozására, de ezt nagyon korlátozott módon teszik. ”
Rámutatva, hogy „az AI csak annyira jó, mint a kapott adatok”, Wadhwa kiemelten hangsúlyozza. A mesterséges intelligencia nem „úgy gondolkodik, mint ember”. Inkább az emberi gondolkodás aspektusait replikálja az információ kifinomultabb felhasználása révén. Még mindig a bemenet és a kimenet köré szerveződött.
Wadhwa ugyanakkor érdekes figyelmeztetést is tesz a mesterséges intelligencia egyik legígéretesebb aspektusáról a mai üzleti világban.
Wadhwa példaként az Amazon nagykereskedőjét használja. Beszélve arról, hogy az Amazon vállalat miként veszi az adatokat a különféle silókból és továbbítja azokat interaktív célállomásokra, Wadhwa azt sugallja, hogy ezen adatok összeszereltetése az osztályok között innovációt jelenthet az ügyfélszolgálat, az üzleti intelligencia és még sok más területén.
„Az Amazon sok vállalat problémáját oldja meg - az adatok szigetei leválasztottak” - írja Wadhwa.
Más szavakkal: a mesterséges intelligencia szoftverek jelenlegi legnagyobb szerepe az adatkészletek platformok közötti átvétele és azok architektúrán belüli alkalmazása, és ez a következő években a vállalkozások számára a legjobb felhasználási eset lehet. Lehet, hogy egy mesterséges intelligencia entitás nem képes teljes mértékben viselkedni és úgy viselkedni, mint egy ember, de nagyon erőteljes képességekkel rendelkezik az adatok összeroppantásához és a betekintés fejlesztéséhez.
A vállalkozások manapság sokat beszélnek az egységes kereskedelemről és az egységes kommunikációról is. Az a gondolat, hogy az összes csatornájuk konszolidálása és az interaktivitás elősegítése révén a vállalkozások a következő évtized során az agilis versenyre pozícionálják magukat. Ez ismét valami, amellyel a mesterséges intelligencia segíthet. Meg tudja kezdeni a különféle adatkészleteket, és kissé automatizált és önvezérelt módon telepítheti azokat ott, ahol szükség van rájuk. Nagyon széles szinten a mesterséges intelligencia levonja az emberkezelők terheit, és különféle kényszerítő módon irányítja saját műveleteit.
Ezt szem előtt tartva, a gépi tanulás előrelépései biztosan elősegítik az adatkészletek platformok közötti használatát az innováció érdekében. Noha más nagy szerepek és folyamatok is előfordulhatnak a csuka területén, ez valószínűleg rövid távon fontos szempont lesz a gépi tanulás és az AI szempontjából.
