K:
Mi a TensorFlow szerepe a gépi tanulásban?
A:A TensorFlow a Google népszerű hozzájárulása a gépi tanuláshoz. Azt
tartalmaz egy nyílt forráskódú erőforráskészlet adatáramlási grafikonokkal, amelyek segítik az algoritmusok modellezését, valamint neurális hálózatok és más gépi tanulási technológiák felépítését.
A programozási nyelvekkel, például a Python és a különféle könyvtárakkal, például a
numpy , A TensorFlow segít a mérnököknek a gépi tanulási rendszerek hatékony megtervezésében. A szoftver könyvtár saját adatgyűjtő grafikonokkal rendelkezik, amelyek segítenek a gépi tanulás osztályozásában, észlelésében és felfedezésében. (Olvassa el: Miért olyan népszerű a TensorFlow a gépi tanulási rendszerekben?)
A TensorFlow egy Python könyvtár. Az tud
hozzá van szokva valamihez mély tanulási modelleket hozhat létre, vagy más wrapper könyvtárakat is készíthet
építeni kell a TensorFlow tetején
, A TensorFlow alapvetően az eszközök, könyvtárak és közösségi erőforrások ökoszisztéma kulcsfontosságú elemét kínálja az innovációhoz. Ez egy felhasználóbarát módszer a technológiák felismerésére a képfelismeréshez vagy más modern felhasználáshoz.
A TensorFlow-t használó vállalatok közé tartozik
Airbnb , az eBay, az Intel, az Uber, a Snapchat, a Twitter és az IBM, többek között.
A TensorFlow fut be
számos különböző környezetek. A TensorFlow hasznosságának vizsgálata lehetővé teszi a kezdők számára
elkezdeni megérteni, hogy a könyvtárak és az erőforrások hogyan járulnak hozzá a gépi tanulási projektekhez. Az adatáramlási grafikonok a matematikai számítások és a gépi tanulás során végrehajtott műveletek megjelenítésének egyik módja.
Ez a segédprogram a TensorFlow-ot a fejlesztői eszközkészlet népszerű részévé teszi.
Nézze meg: TensorFlow: 6 kurzus nyílt forráskódú ML Framework Pro programmá válni
