K:
Melyek a négy alapja annak, hogy jó adattudósokká váljunk?
A:Amint sok szakértő rámutat, a nagyszerű tudományos tudósává váláshoz olyan készségek és tapasztalatok kombinációjára van szükség, amelyet egy összetett terület dedikált tanulása és elemzése révén építnek fel. Az adattudósok, mint az értékes adatkezelők adminisztrátorai és kurátorai manapság nagyon nagy igényt mutatnak. Nézzük meg, hogy ezekhez az alapvető készségekhez tartozik-e néhány.
Az adattudós munkájának négy alapvető alkotóeleme közül az első a matematika és a statisztika. A jó adatokkal foglalkozó tudósoknak meg kell tanulniuk, hogy megértsék a felügyelt és nem felügyelt gépi tanuláshoz kapcsolódó különféle matematikai fogalmakat, ideértve az algoritmustípusokat, mint például döntési fák, véletlenszerű erdő, logisztikai regresszió, klaszterezés és a dimenzió használata a gépi tanulásban (ML). Általában véve jó ismeretekkel kell rendelkezniük a matematikai egyenletekkel és a statisztikákkal való statisztikai elemzési források felhasználásával.
Az adattudományi munka második fő alapvető alkotóeleme a programozás és az adatbázis-kezelés. Az egyéneknek erősnek kell lenniük a szkriptnyelvek, például a Python, és a statisztikai nyelvek, például az R, valamint az adatbázis- és SQL-szemantika és az operatív technikák tapasztalatai és ismeretei mellett. A szoftverkomponensek, például a Hadoop, MapReduce, Hive és Pig ismerete szintén vonzó a munkaadók számára.
A jó adattudósává válás harmadik alapeleme az adattudomány és a gépi tanulás megértésének elméleti és filozófiai eleme. Ezeknek az egyéneknek önállóan kezdődő, kíváncsi gondolkodású problémamegoldónak kell lenniük - elvégre a nyers kvantitatív elemzést a gépi tanulás és az adattudomány folyamatainak kreatív megértésével kombinálják. Ahelyett, hogy műszaki számok lennének emberek, hanem mély alapokkal kell rendelkezniük abban, hogy mit jelent gépi tanulási projektek létrehozása és az adattudományi kezdeményezések kidolgozása a végcélok és a végeredmények szempontjából.
A jó adattudósok megtanulásának negyedik fő pillére az emberekkel való együttműködés és az adatok más emberek számára értelmes módon történő felhasználása.
A jó adattudósok mesemondók lehetnek - kvantitatív adatokat tudnak narratívákba és betekintésekbe fordítani. Mint ilyenek, jó kommunikációs készségekkel kell rendelkezniük ahhoz, hogy munkájukat az asztalhoz vihessék, és eredményesen terjesszék azokat több érdekelt fél vagy egy adott közönség számára. Ez a szaktudás néhány fő típusa, amely jó adattudót épít fel, aki kész részt venni a mai gyors iramú és gyorsan fejlődő IT-iparban.
