Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent az ismétlődő neurális hálózat (RNN)?
- A Techopedia magyarázza az ismétlődő neurális hálózatot (RNN)
Meghatározás - Mit jelent az ismétlődő neurális hálózat (RNN)?
A visszatérő ideghálózat (RNN) egy olyan fejlett mesterséges ideghálózat (ANN), amely irányított ciklusokat foglal magában a memóriában. A visszatérő neurális hálózatok egyik aspektusa az a képesség, hogy korábbi típusú hálózatokra épüljenek rögzített méretű bemeneti vektorokkal és kimeneti vektorokkal.
A Techopedia magyarázza az ismétlődő neurális hálózatot (RNN)
A visszatérő ideghálózatok használata gyakran kapcsolódik a mély tanuláshoz és a szekvenciák felhasználásához az emberi agy idegi aktivitását szimuláló modellek kialakításához.
A gyakorlati alkalmazás szempontjából az RNN-k sok szakember számára aktív figyelem középpontjában álltak, mint például a képfeldolgozás, a nyelvfeldolgozás és még azok a modellek, amelyek karaktereket adnak a szöveghez egyesével. Ezekkel a szöveggenerációs modellekkel játszva a tudósok képesek voltak olyan mintákat előállítani, amelyek nagyjából hasonlítanak különféle emberi írásokra - például a modern befektetési opciók vagy a klasszikus Shakespeare-játék. Az RNN képes szöveges eredményeket generálni, amelyek bizonyítják az angol nyelv megtanulásának képességét a semmiből vagy nagyon korlátozott programozási bemenetekből.
Az RNN-ek használatának sok példája olyan szöveget eredményez, amely nyelvtanilag nem helyes. Az ötlet az, hogy ezeknek a kísérleteknek és rendszereknek nagyszámú kiegészítő támogatásra van szükség ahhoz, hogy valóban hasznosak lehessenek - ám ezek csodálatos mesterséges intelligencia erejét mutatják be az emberi nyelvgeneráció modellezésére.
